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Bild: Microsoft
Wie Shops ihren Umsatz um bis zu 15 Prozent steigern können
30.07.2008 - Was haben Otto, Quelle, Libri, Baur, Douglas, Heine, Jelmoli, Elégance und Karstadt gemeinsam? - Sie alle setzen in ihren Shops neue Empfehlungstechnologien ein, die intelligenter arbeiten und ein Umsatzplus von bis zu 15 Prozent bringen. Ein Anbieter der entsprechenden Social-Software stammt aus Chemnitz.
von Thomas Kletschke
Was Amazon 
kann, das können andere Online-Shops seit etwa einem Jahr auch - nur besser. Denn die Empfehlungsfunktion in Web-Shops lässt sich optimieren. Bei herkömmlichen Softwarelösungen werden einem Kunden, der auf der Internetseite nach einem bestimmten Produkt sucht, weitere Produkte empfohlen, die andere Nutzer angeklickt haben: 'Kunden, die dieses Buch gekauft haben, haben sich auch für folgende CDs interessiert'. Diese längst übliche Auswertung speist sich aus historische Daten, den sogenannten Offline-Daten.
Durch eine Erweiterung auf Online-Daten können die neuen selbstlerne
kann, das können andere Online-Shops seit etwa einem Jahr auch - nur besser. Denn die Empfehlungsfunktion in Web-Shops lässt sich optimieren. Bei herkömmlichen Softwarelösungen werden einem Kunden, der auf der Internetseite nach einem bestimmten Produkt sucht, weitere Produkte empfohlen, die andere Nutzer angeklickt haben: 'Kunden, die dieses Buch gekauft haben, haben sich auch für folgende CDs interessiert'. Diese längst übliche Auswertung speist sich aus historische Daten, den sogenannten Offline-Daten. Durch eine Erweiterung auf Online-Daten können die neuen selbstlerne
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Kommentare:
Zu: Data-Mining: Wie Shops ihren Umsatz um bis zu 15 Prozent steigern können
So neu ist das nicht und es ist auich nicht nur im Enterprise Segment zu bekommen, wir haben sowas beispielsweise direkt im System integriert, kostet keinen Cent zusätzlich.
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