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Acht grundsätzliche Ansätze für die Recommendation-Engine-Entscheidungen
10.04.12 - Voraussetzung für den Einsatz von Empfehlungssystemen ist es, den Benutzer und seine Interessen und Präferenzen zu kennen. Denn je besser das Empfehlungssystem den Benutzer kennt, desto besser können die Empfehlungen personalisiert, also auf den Benutzer abgestimmt werden. Dafür existieren acht prinzipielle Ansätze.von Stefanie Bradish
- 1. Teil: Recommendation Engines: Die Zukunft der subtilen ECommerce-Berater
- 2. Teil: Acht grundsätzliche Ansätze für die Recommendation-Engine-Entscheidungen
- 3. Teil: Stefanie Bradish: Wer künftig nicht empfehlen kann, verliert die Wettbewerbsfähigkeit
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