Conversion-Boost mit Personalisierung und Digital Nudging Jetzt zum Webinar anmelden
Wie Sie für Ihre Kundschaft ein personalisiertes Nutzererlebnis schaffen, das sie nicht nur einmal, sondern immer wieder zu Ihrem Shop zurückführt, erfahren Sie in diesem Vortrag.
Jetzt zum Webinar anmelden
Optimale Preisfindung für Agenturen Zum Exklusiv-Webinar anmelden
Der Siegeszug der künstlichen Intelligenz wird auch die Art verändern, wie Digitalagenturen ihre Dienstleistungen verkaufen und abrechnen.

Unser kostenloses Webinar für iBusiness-Premium-Mitglieder zeigt, wie die Preisfindung in Agenturen in Zukunft auch ohne Stundensätze funktioniert.
Zum Exklusiv-Webinar anmelden

Die Sache mit dem Testing

23.02.2012 - Die Instrumente einer Conversion-Optimierung sind Tests statt Befragungen und das hat ebenfalls mehrere Gründe: Tests zeigen, welchen Einfluss veränderte Elemente einer Seite tatsächlich auf den jeweiligen Käufer in einer konkreten Kaufsituation haben. Richtig durchgeführte Tests bringen statistisch valide Fakten und keine Mutmaßungen. Verschiedene Varianten einer Onlineshop-Seite (oder mehrerer/aller Seiten) werden zeitgleich getestet, sodass etwa saisonale Schwankungen bei den Verkäufen eines Onlineshops keinen Einfluss auf die Testergebnisse haben.
Grob unterscheiden kann man so genannte A/B-Tests und multivariate Tests. Die einfacheren A/B-Tests testen zwei Varianten einer Website mit veränderten Elementen. Nehmen wir die Shopseite "A" und die unterschiedlichen Produktfotos "B" und "C".

  • Auf der Originalshopseite "A" wird das Produktfoto "B" präsentiert, um Besucher der Seite zum Kauf des Produkts zu animieren.

  • Nun wird eine zweite Variante der Produktseite erstellt, auf der das Produktfoto "B" gegen das Foto "C" ausgetauscht wurde. Man hat nun die beiden Shopseiten-Varianten "AB" und "AC".
    Die beiden Varianten treten im Test gegeneinander an. Das bedeutet: Besuchern, die die Shopseite im Internet ansteuern, wird nun entweder die Originalseite "AB" oder die Variante "AC" mit dem ausgetauschten Produktfoto gezeigt. Der erste Besucher bekommt also vielleicht die Variante "AB" zu sehen, der zweite "AC", der dritte auch "AC", der vierte wieder "AB und so weiter.


Am Ende des Testes, etwa wenn eine vorab definierte Anzahl an Testpersonen erreicht wurde, lässt sich die Conversion Rate für die beiden Seiten ermitteln und damit die Frage beantworten: Wie viel Prozent der Besucher wurden auf der einen und wie viel auf der anderen Seitenvariante zu Käufern? Die Seitenvariante mit der höheren Conversion Rate kommt fo

Premium-Inhalt

Noch nicht iBusiness-Mitglied? Für Ihre Registrierung erhalten Sie ein Kontingent von fünf kostenfreien Abrufen für Premium-Analysen. Jeden Kalendermonat erhalten Sie zudem einen weiteren kostenfreien Abruf.

Kostenlos Registrieren Anmelden/Login
Neuer Kommentar  Kommentare:
Schreiben Sie Ihre Meinung, Erfahrungen, Anregungen mit oder zu diesem Thema. Ihr Beitrag erscheint an dieser Stelle.
alle Veranstaltungen Webcasts zu diesem Thema:
Dienstleister-Verzeichnis Agenturen/Dienstleister zu diesem Thema: