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Preisentwicklungen wie an einer Warenterminbörse sind auf Marktplätzen keine Seltenheit. Smarte Händler können davon profitieren.

Big-Data-Analyse: So profitieren Onlinehändler von schwankenden Preisen

28.03.2017 - iBusiness hat sieben Monate lang 600.000 Einzelpreise bei Amazon & Co. beobachtet. Die Analyse des Datenschatzes zeigt, mit welchen Strategien Onlinehändler am besten mit schwankenden Preisen umgehen.

von Dominik Grollmann

HANDLUNGSRELEVANZ

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Die iBusiness-Handlungsmatrix zeigt, wie langfristig die vorgestellten Aufgaben angegangen werden müssen.

TL;DR

Genaues Preismonitoring, gründliche Analyse und schnelle Reaktion versprechen beim Handel auf Marktplätzen einen großen Vorteil.

Der perfekte Preis ist im Onlinehandel gar nicht leicht zu finden. Die totale Preistransparenz führt schon beinahe zu Zuständen wie auf einer Warenterminbörse: Nie kann der Händler genau wissen, ob das Preisniveau nicht schon morgen wieder sinkt. Im teils mehrfach täglich wechselnden Preiswettbewerb weiß der Händler nie genau, ob er beim gerade fallenden Preistrend noch mitgehen oder lieber wieder auf steigende Nachfrage warten soll.

Um den Mechanismen der Preisfindung genauer auf den Grund zu gehen, hat iBusiness gemeinsam mit dem Leipziger Marktforschungsuntern

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Chart-Archiv Marktzahlen zu dieser Analyse

Preisindex ausgewählter Produkte - KW 26_2016 bis KW 07_2017

(23.03.2017)

Preisentwicklung von Produkten mit Händlerzahl > 150 - KW 26_2016 bis KW 07_2017

(28.03.2017)

Preisentwicklung von Produkten mit Händlerzahl < 10 - KW 26_2016 bis KW 07_2017

(28.03.2017)

Verhältnis von Preis und Händlern - KW 26_2016 bis KW 07_2017

(28.03.2017)

Preis- und Produktvergleich bei ungeplanten Käufen online versus offline

(31.01.2017)

Samsung, Apple, HTC

(16.10.2014)

Handys, Kameras, Hifi

(16.10.2014)

Durchschnittliche Preise und CPCs für den Scott Reverse 2012 Ski in Deutschland und in anderen europäischen Ländern im Vergleich

(20.08.2013)

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28.11.2016

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