Expert Talk: "Wir erleben eine Explosion der Touchpoints"
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Die Komplexität modernen Marketings ist schon heute beachtlich - und wird in Zukunft noch weiter wachsen. Welche Herausforderungen für Unternehmen entstehen, und wie sie diese bewältigen können, erklärt Eric Heiliger von Axciom. Video-Podcast ansehen
Bild: Pixabay / CC0
Die künstliche Intelligenz der Zukunft lernt: Statt nur nach eingeimpften Regeln zu handeln, kann sie eigene aus Datensilos extrapolieren.
Megatrend Machine Learning: Wie Algorithmen E-Commerce und Marketing verändern
17.11.2015 - Sie sind unter uns: Lernende Maschinen können schon heute selbstständig Fremdsprachen lernen und sind die disruptivste Technik überhaupt. Die zehn Geschäftsfelder, in denen Maschine Learning ihr disruptives Potenzial zuerst zeigen wird - und wie Marken handeln müssen.
von Sebastian Halm
HANDLUNGSRELEVANZ
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Die iBusiness-Handlungsmatrix zeigt, wie langfristig die vorgestellten Aufgaben angegangen werden müssen.
Was zu tun ist:
Heute:
Relevanz von Deep Machine Learning für eigenes Business prüfen
Morgen:
Lösungen implementieren
Übermorgen:
Geschäftsmodelle transformieren
Die komplexen Algorithmen, die Computern erlauben, wie Menschen selbständig neue Fähigkeiten zu erlernen, sind uralt - in Computerbegriffen gesprochen, rund drei Jahrzehnte. Doch erst jetzt hat man sie dank brutal starker Rechenleistung erstmals richtig zum Arbeiten gebracht: "Wir brechen aktuell einen Weltrekord nach dem anderen", jubelt Klaas Bollhoefer
, Chief Data Scientist beim Datendienstleister The Unbelievable Machine Company 
. "Und das nicht dank neuer Techniken, sondern dank alter Algorithmen und exorbitanter Rechenpower, die so erstmals zur Verfügung steht". Kaum ein Geschäftsbereich wird davon
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