Unsichtbare Kaufsignale im Vertrieb sichtbar machen Hier anmelden und live reinhören

Kunden suchen, vergleichen und entscheiden zunehmend, bevor der Vertrieb sie überhaupt wahrnimmt. Erfahren Sie, wie sich Daten, Signale und Veränderungen nutzen lassen, um aktuellen Bedarf früher zu erkennen und aus Tausenden potenziellen Kunden die wirklich relevanten herauszufiltern.

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Saubere Produktdaten: Pflicht und Umsatzhebel zugleich Vortrag besuchen und Produktdaten fit für KI machen

GPSR, EU-Label und Digitaler Produktpass erhöhen die Anforderungen an Produktdaten. Gleichzeitig brauchen auch KI-Agenten eindeutige und konsistente Informationen. Erfahren Sie, wie Händler Datenqualität optimieren, Verantwortlichkeiten klären und damit Rechtssicherheit, KI und Umsatz verbinden.

Vortrag besuchen und Produktdaten fit für KI machen

Marktzahlenarchiv

Typologie-Anteil der Konsumententypen bei der Customer Journey in Deutschland

Die Studie „Customer-Journey Typologie 2012“ des IFH Köln in Zusammenarbeit mit der arvato-Tochter AZ Direct zielt darauf ab, die Erkenntnisse aus den Multi-Channel-Studien des ECC Handel um den Marketing-Kanal zu erweitern. Auf diese Weise konnte eine Verbrauchertypologie unter Berücksichtigung der Präferenzen für unterschiedliche Marketing-, Information- und Sales-Channels sowie das Cross-Channel-Verhalten erstellt werden. Hierfür wurden im Mai/Juni 2012 über 4.000 Personen in Deutschland repräsentativ befragt. Davon wurden mit 3.000 Befragten Online-Interviews und mit weiteren 1.000 Personen CATI-Interviews geführt.