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Automatisiertes Machine Learning: Wie Algorithmen demokratisiert werden

20.03.2019 - Noch ist Künstliche Intelligenz eine Kunst, die nicht jeder beherrscht. Mit AutoML soll der Einstieg ins maschinelle Lernen aber sehr einfach werden. Werden KI-Experten nun überflüssig? Nein! Aber AutoML verändert Machine Learning nachhaltig, nicht nur zum Positiven.
von Oliver Schonschek

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Die iBusiness-Handlungsmatrix zeigt, wie langfristig die vorgestellten Aufgaben angegangen werden müssen.
TL;DR
Machine Learning taugt nicht nur zur Automatisierung, sondern lässt sich auch selbst automatisieren. Das Stichwort dazu lautet AutoML.
"Wir haben bewiesen, dass Feedzai AutoML in nur wenigen Stunden praktisch dieselben Ergebnisse erzielen kann, für die ein Data Scientists Team normalerweise mehrere Wochen benötigen würde", so Pedro Bizarro ‘Pedro Bizarro’ in Expertenprofilen nachschlagen , Chief Science Officer und Mitbegründer von Feedzai zur Homepage dieses Unternehmens Relation Browser . "Dies stellt nicht nur einen bahnbrechenden Fortschritt für Feedzai dar, sondern wird unseren Kunden auch einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschaffen."

Feedzai ist ein Lösungsanbieter für die KI-gestützte Bekämpfung betrügerischer Aktivitäten. Mit AutoML wird zum Beispiel die Erstellung der Modelle für das Maschinelle Lernen automatisiert, mit denen nach Anzeichen für Betrugsversuche gefahndet werden soll. Data Scientists wären dann in der Lage, Lösungen zur Betrugsbekämpfung 50 Mal schneller zu entwickeln, als dies mit dem üblichen Workflow möglich ist, wie Feedzai erklärt.

Diese Zeitersparnis kommt nicht nur dem Mangel an KI-Ex

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