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Referral-Studie: Wer am meisten Traffic von Google bekommt

von Sebastian Halm

01.10.2012 Laut einer Referral-Studie der Marktforscher von Nielsen profitiert keine Seite so sehr von Google wie wikipedia.org . Im Mai 2012 erhielt Wikipedia über 70 Prozent seiner gesamten Besucher über Google.

Drei Viertel der Nutzer von Wikipedia kamen in diesem Monat mindestens einmal via Google und verweilten auf den Landingpages durchschnittlich sieben Minuten (Mai 2012 kumuliert), während die Verweildauer der gesamten Domain bei durchschnittlich circa 14 Minuten pro Person lag. Betrachtet man die Top 50 Domains nach Visits, die über Google kamen, erhielten die Domains Zitate.net und Witze.net den höchsten Anteil ihrer gesamten Visits via Google mit jeweils 98 Prozent. Rtl.de ist die einzige der Top 15 über Google besuchten Domains, bei der die Visits pro Person, die über Google kamen, mit 4,61 höher lagen als bei allen Nutzern der Domain mit durchschnittlich 4,46 Visits.

Ranking der Webseiten mit dem meisten Referral-Traffic von Google (Grafik: Nielsen)

Die Top-3-Webangabote Mai 2012 -nach Visits, Frauen- und Männeranteil, Verweildauer (Grafik: Nielsen)

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Ranking der Webseiten mit dem meisten Referral-Traffic von Google

(01.10.2012)

Die Top-3-Webangebote Mai 2012 - nach Visits, Frauen- und Männeranteil, Verweildauer

(01.10.2012)

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Matthäus Michalik
(Claneo)

Von SEO zu GEO: Wie KI-Systeme die Kundenkommunikation und Markensichtbarkeit verändern

Die Customer Journey beginnt längst nicht mehr bei Google, sondern in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews. Nutzer stellen Fragen an KI-Systeme und erwarten sofortige, vertrauenswürdige Antworten. Marken, die in diesen Antworten nicht vorkommen, existieren für viele potenzielle Kunden schlicht nicht .Denn die Entdeckungsphase kann heute innerhalb der KI beginnen und enden, oft ohne einen einzigen Klick auf eine Website. Dieser Vortrag zeigt, wie Generative Engine Optimization (GEO) die Customer Experience bereits am ersten Kontaktpunkt beeinflusst und wie Unternehmen sicherstellen, dass sie zur zitierten Quelle werden. Dabei wird erläutert, welche Signale KI-Systeme benötigen, um Marken zu referenzieren, wie strukturierte Inhalte, E-E-A-T-Strategien und gezielte Digital PR die Markenpräsenz entlang der gesamten Customer Journey sichern und wie sich der GEO-Erfolg mit Metriken wie Citation Frequency und Share of Model messbar machen lässt.

Vortrag im Rahmen der Customer Experience 26 am 03.03.26, 10:30 Uhr

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