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Google stellt neue Werbeprodukte vor

von Christina Rose

11.07.2018 Google hat Ads-Produkte angekündigt, die alle auf maschinellem Lernen (ML) basieren.

Bild: sasint/Pixabay

Die wichtigsten Ankündigungen im Überblick, die Jerry Dischler , Vice President Product Management bei Google , in einem Blogpost skizziert hat:

Responsive Suchanzeigen
Bei diesem neuen Anzeigenformat kombinieren Werbetreibende ihre Kreativität mit Googles maschinellem Lernen. Dabei wird der Text in responsiven Suchanzeigen ständig angepasst, damit Werbetreibende Kunden relevante Botschaften präsentieren können. Bei der Erstellung einer dieser Anzeigen liefern Werbetreibende bis zu 15 Anzeigentitel und vier Textzeilen, Google erledigt den Rest. Verschiedene Kombinationen werden im Laufe der Zeit getestet, so "lernt" der Google-Algorithmus, welche Anzeigen bei verschiedenen Suchanfragen die besten Ergebnisse erzielen. Mit responsiven Suchanzeigen werden Anzeigeninhalte besser an die Suchbegriffe der Kunden angepasst, so dass die Kampagnenleistung optimiert werden soll.

YouTube: "Anzeigenwirkung auf Markenbekanntheit maximieren"
Ein neuer Weg zur Optimierung der Performance von YouTube-Anzeigen: Mit "Anzeigenwirkung auf Markenbekanntheit maximieren" können Werbetreibende nun Kampagnen so einstellen, dass sie den Markenauftritt fördern. Diese neue Smart-Bidding-Strategie wird durch maschinelles Lernen unterstützt. Gebote werden während der Auktion automatisch so angepasst, dass die Videoanzeigen den Nutzer während der gesamten Consumer Journey erreichen.

Smart-Shopping-Kampagnen
Mit diesem neuen ML-gestützten Kampagnentyp sollen Werbetreibende ihre Umsatzziele erreichen, ohne einzelne Keywords, Produkte und Gebote manuell verwalten bzw. abgeben zu müssen. Dank maschinellem Lernen werden Shopping-Anzeigen unter anderem in der Google-Suche, der Bildersuche, auf YouTube oder auf einer der Millionen von Websites im Web und Apps optimal platziert. Dabei werden verschiedene Signale, wie zum Beispiel die saisonale Nachfrage oder die Preisgestaltung, berücksichtigt. Smart-Shopping-Kampagnen können sowohl in Google Ads als auch direkt über Shopify eingerichtet und verwaltet werden.

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Bild: Philipp Göller

Philipp Göller
(Paraboost)

Usecase "Programmatic Print trifft KI": Wie aus Daten automatisiert druckfertige Werbemittel entstehen - in Rekordzeit

Der Vortrag zeigt, wie Programmatic Print in Kombination mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning konkrete Herausforderungen in Marketing und Einkauf löst - und dabei Print zu einem skalierbaren, profitablen Performance-Kanal transformiert.

Im Zentrum steht ein durchgängiger Praxis-Use-Case: Von strukturierten Kundendaten über die KI-basierte Segmentierung bis hin zur vollautomatisch generierten, druckfertigen Printkampagne (PDF). Nose-to-Tail.

Anhand realer Anwendungsfälle werden vier zentrale Problemfelder adressiert:

Dramatische Reduktion der Produktionszeiten für Werbemittel
Monetarisierung von Nischenpotenzialen durch datenbasierte Zielgruppenansprache
Restpostenabverkauf als automatisierte, performante Bestandsbereinigung
Skalierung und Internationalisierung durch automatisierte Textgenerierung

Der Vortrag verbindet Technologie, Strategie und Praxis - und liefert Inspiration für alle, die Print neu denken möchten: datengesteuert, automatisiert und messbar.

Vortrag im Rahmen der Marketingintegration 25. am 15.07.25, 11:00 Uhr

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