Österreichs Hotels in KI kaum sichtbar (anders die deutschen)

Österreichische Hotels sind in den Antworten von ChatGPT, Gemini und Perplexity seltener sichtbar als Häuser aus Deutschland und der Schweiz. Insgesamt kommen jedoch mehr als 90 Prozent der untersuchten DACH-Hotels in KI-Empfehlungen kaum vor.

Eine Studie der Agentur maxonline   zeigt deutliche Sichtbarkeitsdefizite der Hotellerie in generativen KI-Systemen. Untersucht wurden 515 Vier- und Fünf-Sterne-Hotels in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Privat geführte Einzelhotels erreichen im Durchschnitt lediglich 11,2 von 100 möglichen Sichtbarkeitspunkten. Ketten- und Mehrhaus-Domains kommen dagegen auf 36,2 Punkte und werden damit rund 3,2-mal häufiger empfohlen.

Im Ländervergleich liegt die Schweiz mit durchschnittlich 14,3 Punkten vorn, gefolgt von Deutschland mit 11,2 Punkten. Österreich erreicht 9,6 Punkte und schneidet damit am schwächsten ab. Allerdings liegen in allen drei Ländern mehr als 90 Prozent der untersuchten Häuser unter 20 Punkten. Insgesamt erreichen 28 Hotels den Wert null und werden bei kaufnahen Empfehlungsfragen überhaupt nicht genannt. Gemessen wurde nicht, ob die KI-Systeme ein Hotel bei einer direkten Suche nach dessen Namen kennen. Analysiert wurde vielmehr, ob ein Haus empfohlen wird, wenn NutzerInnen ohne Markenbezug beispielsweise nach einem Wellnesshotel, einem Wanderurlaub mit Hund oder einer Unterkunft für Familien fragen.

"Genau in dieser Situation entstehen neue Gäste", sagt Harald Fischl, geschäftsführender Gesellschafter von maxonline  . "Der Gast kennt das Haus ja noch nicht. Er fragt nach einem Wanderurlaub mit Hund oder einem Wellnesswochenende und bekommt drei bis fünf Namen genannt. Wer da nicht dabei ist, wird nicht schlechter bewertet. Er kommt gar nicht erst vor."
Auch die Sternekategorie hat der Untersuchung zufolge nur geringen Einfluss. Fünf-Sterne-Hotels erreichen durchschnittlich 12,9 Punkte, Vier-Sterne-Häuser 10,7 Punkte. Bekannte Destinationen schützen ebenfalls nicht vor geringer Sichtbarkeit: Graz kommt auf 15,5 Punkte, die Wachau auf 7,1 Punkte, Lech am Arlberg auf 8,5 Punkte und Kärnten lediglich auf 4,4 Punkte.

Als Ursache für den Vorsprung der Hotelketten nennt die Studie deren größere thematische Breite und stärkere Präsenz auf externen Websites. Ketten-Domains tauchen durchschnittlich in 72,8 relevanten Themenfeldern auf, Einzelhäuser nur in 26,6. Erwähnungen in Medien, Reiseportalen und Verzeichnissen stärken demnach die Autorität einer Domain gegenüber KI-Systemen. Datengrundlage ist die AI-Visibility-Datenbank von Semrush   mit mehr als 289 Millionen erfassten Nutzeranfragen. Berücksichtigt wurden ChatGPT  , Gemini  , Perplexity  , Google AI Mode und Google AI Overviews. Die Werte sind modellbasiert und sollen Größenordnungen und Branchenmuster abbilden, nicht die exakte Sichtbarkeit einzelner Hotels.