Unsichtbare Marktpotenziale mit Kaufkraftdaten erschließen
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Eigene Daten zeigen oft nur einen Teil des Bildes. Erfahren Sie, wie Kaufkraft-, Markt- und Regionaldaten zusätzliche Perspektiven auf Kunden, Regionen und Standorte eröffnen. Anhand konkreter Praxisbeispiele lernen Sie, wie sich bislang verborgene Marktpotenziale erkennen und gezielter nutzen lassen.
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Softwarearchitektur für KI-Systeme - Modul SWARC4AI (Software Architecture Camp - Advanced) | Februar 2026 - Online
16.02.2026 bis 18.02.2026
| Art der Veranstaltung: | Seminar |
|---|---|
| Ort: | Online |
| Datum: | 16.02.2026 - 18.02.2026 |
| Uhrzeit: | 09:00 - 17:00 |
| Veranstalter: | entwickler.de Akademie |
| Teilnahmeoptionen: | Online Live Teilnahme |
| Zielgruppe: | Fachexperten, Arbeitnehmer, Auszubildende |
| URL: | https://software-architecture-camp.de/modul-swarc4ai-softwarearchitektur-fur-ki-systeme/  |
| E-Mail: | info@entwickler-akademie.de |
| Eintritt/Gebühr: | ab 1.849 |
| Voranmeldung erwünscht: | ja |
SWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen.
Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.I-Technologien wie LLMs. Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen.
Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.I-Technologien wie LLMs. Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen.
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