Webinar: Produkte da, aber im E-Commerce unsichtbar?
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Wenn die Shop-Suche Treffer verpasst und Marktplätze Produkte nicht optimal ausspielen, stecken oft uneinheitliche Merkmale, Kategorien und Produktdaten dahinter. Im Webinar sehen Sie, wie KI und SAP-Integration Daten besser nutzbar machen und manuellen Pflegeaufwand reduzieren.
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Studie: Operative Herausforderungen für Agenturen
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Unsere exklusive Erhebung zeigt: Steigender Effizienzdruck, unsichere Datenlagen und der Einfluss von KI zwingen Agenturen dazu, operativen Strukturen und Geschäftsmodell grundlegend neu auszurichten.
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Domain-driven Design - Modul DDD (Software Architecture Camp - Advanced) | Mai 2026 Berlin
18.05.2026 bis 20.05.2026
| Art der Veranstaltung: | Seminar |
|---|---|
| Ort: | Berlin |
| Datum: | 18.05.2026 - 20.05.2026 |
| Uhrzeit: | 09:00 - 17:00 |
| Veranstalter: | entwickler.de Akademie |
| Teilnahmeoptionen: | Präsenzveranstaltung |
| Zielgruppe: | Arbeitnehmer, Auszubildende |
| URL: | https://software-architecture-camp.de/modul-ddd-domain-driven-design/ |
| E-Mail: | info@entwickler-akademie.de |
| Eintritt/Gebühr: | ab 1.899€ |
| Voranmeldung erwünscht: | ja |
Komplexe Softwareprojekte scheitern oft an Missverständnissen zwischen Fachbereich und Technik. Domain-driven Design (DDD) setzt genau dort an: mit einer gemeinsamen Sprache, einem klaren Modell und gezielten Mustern zur Strukturierung von Domänenwissen. Im Zentrum stehen die enge Zusammenarbeit mit dem Fachbereich, strategische Abgrenzung von Kontexten und eine modellgetriebene Architekturarbeit, die Fachlichkeit und Code wirksam verbindet. Das Modul DDD vermittelt dir das methodische Fundament, um mit Domain-driven Design komplexe fachliche Anforderungen in klar strukturierte, wartbare Softwarearchitekturen zu überführen. Du lernst, gemeinsam mit der Domäne tragfähige Fachmodelle zu entwickeln, strategische (z. B. Bounded Contexts, Context Maps) und taktische (z. B. Aggregates, Entities, Value Objects) Designentscheidungen zu treffen und diese konsistent im Team zu kommunizieren – für mehr Klarheit, Verständlichkeit und Anschlussfähigkeit in Modell und Code.
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