Unsichtbare Marktpotenziale mit Kaufkraftdaten erschließen
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Eigene Daten zeigen oft nur einen Teil des Bildes. Erfahren Sie, wie Kaufkraft-, Markt- und Regionaldaten zusätzliche Perspektiven auf Kunden, Regionen und Standorte eröffnen. Anhand konkreter Praxisbeispiele lernen Sie, wie sich bislang verborgene Marktpotenziale erkennen und gezielter nutzen lassen.
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Softwarearchitektur für KI-Systeme - Modul SWARC4AI (Software Architecture Camp - Advanced) 2026 - München
09.03.2026 bis 11.03.2026
| Art der Veranstaltung: | Seminar |
|---|---|
| Ort: | München |
| Datum: | 09.03.2026 - 11.03.2026 |
| Uhrzeit: | 09:00 - 17:00 |
| Veranstalter: | entwickler.de Akademie |
| Teilnahmeoptionen: | Präsenzveranstaltung |
| Zielgruppe: | Arbeitnehmer, Auszubildende |
| URL: | https://software-architecture-camp.de/modul-swarc4ai-softwarearchitektur-fur-ki-systeme/  |
| E-Mail: | info@entwickler-akademie.de |
| Eintritt/Gebühr: | ab 1.899€ |
| Voranmeldung erwünscht: | ja |
KI-Architektur mit Verantwortung
Moderne KI-Systeme verlangen mehr als technologische Exzellenz – gefragt sind fundierte Architekturentscheidungen, die Technik, Ethik und Verantwortung zusammenbringen. Dieses Modul zeigt, wie Machine Learning, Generative KI und hybride Architekturen sicher, skalierbar und regelkonform umgesetzt werden. Im Fokus stehen robuste Lösungen, die Projekte und Organisationen nachhaltig tragen.
Lernziele
Das Modul SWARC4AI zeigt, wie sich KI-Technologien mit moderner Softwarearchitektur zielgerichtet verbinden lassen. Du lernst, wie Systeme skalierbar, nachvollziehbar und sicher gestaltet werden – mit Fokus auf Data Governance, MLOps und generativer KI. Das methodische Rüstzeug hilft dir, komplexe Anforderungen klar zu strukturieren und nachhaltige Entscheidungen zu treffen. So entstehen tragfähige Architekturen für zukunftsfähige KI-Anwendungen.
Moderne KI-Systeme verlangen mehr als technologische Exzellenz – gefragt sind fundierte Architekturentscheidungen, die Technik, Ethik und Verantwortung zusammenbringen. Dieses Modul zeigt, wie Machine Learning, Generative KI und hybride Architekturen sicher, skalierbar und regelkonform umgesetzt werden. Im Fokus stehen robuste Lösungen, die Projekte und Organisationen nachhaltig tragen.
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