Expert Talk: "Anker oder Segel setzen? Stürmische Zeiten brauchen klaren Kurs" Video-Podcast ansehen

Die Welt befindet sich im Krisenmodus - und mit ihr viele Unternehmen. Motto: Bloß keinen Fehler machen. Klein machen. Irgendwie durchkommen. Dabei ist gerade in schwierigen Lagen aktives Handeln statt Schockstarre erforderlich, hat Stephan Probst, Geschäftsführer der Medienagentur Drive, gelernt. Im iBusiness Expert Talk erklärt er gemeinsam mit Strategist Denis Farber, was Segeln und Unternehmensführung gemein haben - und wie man ein Schiff durch schwere See steuert. Video-Podcast ansehen

Expert Talk: "Close the loop! Wie aus Produktdaten Product Experience wird" Video-Podcast ansehen

Product Experience statt simpler Beschreibungstexte: Wer mit Produktinformationen arbeitet und dabei Nutzer-Feedback und Channelsignale berücksichtigt, kann ein fortschrittliches Kundenerlebnis gestalten. Wie das genau funktioniert, erklärt Contentserv-Chef Michael Kugler im iBusiness Expert Talk. Video-Podcast ansehen

Bild: Pixabay / Pete Linforth

Datenmanagement

Datenstrategie: Firmen haben Hunger auf Daten - und null Plan, wie man sie verdaut

07.11.2019 - 77 Prozent der Führungskräfte, die eine wichtige Beteiligung an IT-Entscheidungsprozessen haben, bewerten Daten heutzutage als das wertvollste Kapital ihres Unternehmens. Jedoch geben gleichzeitig 72 Prozent an, dass sie negative Auswirkungen auf die finanziellen Leistungen von Unternehmen befürchten, wenn nicht ausreichend Wissen vorhanden ist, um aus Datenanalysen echte Erkenntnisse zu gewinnen.

von Sebastian Halm

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Wie Führungskräfte den Wert von Daten für ihr Unternehmen einschätzen

(06.11.2019)

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Peter von Bredow
(Tealium)

Data-Driven Marketing 2023: Wie Sie mit Machine Learning Ihre Customer Experience optimieren

Sie wollen Ihre Kundendaten nutzen, um Ihren Kunden die Customer Experience zu bieten, die sie erwarten? Wir zeigen Ihnen in dieser Session, wie Sie Ihre CX mit Machine Learning und Predictive Insights auf das nächste Level heben.

Erfahren Sie anhand von Praxisbeispielen, wie die genaue Vorhersage des nächsten Schrittes Ihres Kunden Ihnen dabei hilft, die Customer Experience zu gestalten und welches die Voraussetzungen für ein erfolgreiches Machine Learning Projekt sind.Key-Learnings aus dieser Session: