Deutsche Forscher wollen Agenten Suchmaschinen ablösen lassen

Die Wissenschaftler der TU Darmstadt   versuchen derzeit im Rahmen des Projekts 'Semantisches Information Retrieval'(SIR) Computer in die Lage zu versetzen, geschriebene Texte zu analysieren und zu verstehen. Die SIR-Technik muss ihre erste Bewährungsprobe bei der Berufswahl von Jugendlichen bestehen. Dazu stellt die Bundesagentur für Arbeit die Beschreibungen von 5800 Berufen bereit. Jugendliches die das System mit einem Aufsatz über ihre beruflichen Vorlieben füttern, sollen vom System Vorschläge für geeignete Berufe bekommen.

Ziel der Forscher ist es, dass der Computer Fragen in natürlicher Sprache verstehen soll.

Wer in eine Suchmaschine eingibt, 'ich suche ein Kuchenrezepte, die kein Obst enthalten', erhält en masse Treffer. Viele Fundstellen bleiben dennoch trotz enorm vieler Treffer außen vor, weil die Suchmaschine "Kuchen" mit dem Begriff "Gugelhupf" nicht verknüpfen kann. Damit Suchmaschinen künftig nicht nur Treffer liefern die exakt den Suchbegriffen entsprechen, versuchen die Forscher das System mit Wissen über die Bedeutung der Wörter auszustatten.

Einen anderen Weg gehen die die Forscher der TU Berlin  . Sie entwickeln eine Software, um das weltweite Wissen im Netz gezielt nach bestimmten Inhalten zu durchforsten.

Die Software besteht aus virtuellen Agenten, "die ständig im Hintergrund agieren und dem Computer melden, wenn sie fündig geworden sind", erklärt Sahin Albayrak, Informatikprofessor und Leiter des Labors für Verteilte Künstliche Intelligenz der Universität. Anders als bei Google startet nicht ein Programm, dass nach Suchworte scannt. Die Wissensagenten werden einmal eingestellt, dann durchforsten sie durch den Datenstrom. Sie sollen lernfähig sein und sich den Vorlieben der Nutzer anpassen. Darüber hinaus knüpfen sie Kontakte zu Internetnutzern mit ähnlichen Interessen, so entsteht eine Community.

Sahin Albayrak argumentiert: "Wir werden die Agenten so programmieren, dass sie auch einen Newsletter zusammen stellen können oder sich mit aktuellen Informationen melden, sobald der Computer des Nutzers hoch gefahren wird." Die Agenten sollen sogar in der Lage sein, die Qualität und den Nutzen einer Information zu bewerten.

Die Suchmaschine arbeitet multimodal. Sie wird gezielt nach wissenschaftlichen Texten, aber auch multimedialen Inhalten aus renommierten Quellen wie der ACM Digital Library und IEEExplore suchen.