Die DNA kann man nicht sehen

Zumindest auf den ersten Blick.

Alle großen Erfolgsmodelle von US-Internetfirmen haben zunächst eines gemeinsam: Eine strukturelle Einfachheit, die sich brutal der Bedürfniserfüllung der NutzerInnen unterordnet. Die Nutzerin oder der Nutzer will Suchergebnisse, keiner liefert sie einfacher als Google. Der Nutzer bzw. die Nutzerin will einkaufen, keiner macht einem das leichter als Amazon.

Die andere Gemeinsamkeit ist, dass im Inneren dieser Konzerne eine Daten- und Machine-Learning-DNA steckt, die diese Organismen so groß, stark und gesund macht. Man sieht von außen buchstäblich nicht, was sie wirklich sind.

Man sieht nicht, dass Uber ein Matchmaking-Dienstleister ist, nicht, dass Amazon ein Datenanalyst und Clouddienstleister ist, Netflix ein Infrastruktur- und Codierungs-Primus oder Google ein Schweizer Taschenmesser aus Diensten, die nahtlos ineinanderfließen und ein dem Web unterlegtes Betriebssystem bilden.

Genau das aber ist das Erfolgsrezept - will man das Potenzial eines Dienstes abschätzen, der neu auftaucht, sollte man auf die versteckte DNA schauen: Was ist das wahre Geschäftsmodell? Was tut der Konzern mit Algorithmen und Daten (außer sie zu sammeln)? Ist das Geschäftsmodell übertragbar? Und wer steckt gerade viel Geld rein?