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Jeder zweite Käufer mag keine personalisierten Onlineshops

von Susan Rönisch

09.09.2014 Wasdie Einstellung der Onlineshopper gegenüber personalisierten Webshops teilt sich die deutsche Internet-Nutzerschaft in zwei gleich große Lager von je 41 Prozent: Während die einen den Aussagen 'gefallen mir sehr gut' bzw. 'zum Teil gut' zustimmen, zeigen die anderen eine eher ablehnende Haltung. Knapp jeder Fünfte hat zum Thema Personalisierte Shopping-Angebote (Me-Commerce) keine klare Meinung. Ein Großteil der Onlineshopper fühlt sich allerdings beim Besuch von personalisierten Webshops beobachtet.

Bild: Retinafunk Flickr

Die Ergebnisse der aktuellen W3B-Studie Webshop-Personalisierung als Umsatz-Booster

zeigen, dass mehr als ein Drittel der befragten Online-Käufer (34 Prozent) es angenehm empfinden, von einem Webshop Produkte angezeigt zu bekommen, die zu den eigenen Interessen passen. Und mehr als jeder vierte Online-Käufer (27 Prozent ) findet Produktempfehlungen zu von ihm bevorzugten Marken/Herstellern interessant bzw. nützlich.

Der Studie nach ist dem Großteil der Onlineshopper bewußt, dass für das Zusammenstellen persönlich zugeschnittener Produktempfehlungen personenspezifische Daten herangezogen werden. So nimmt mehr als jeder zweite Online-Käufer (54 Produkte) den Besuch personalisierter Webshops als eher unangenehm wahr bzw. fühlt sich bei der Nutzung beobachtet zu werden. Etwa ebenso viele befürchten, dass dabei Datenschutzbedingungen umgangen werden.

Bild: W3B

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Bild: Michael Poganiatz

Joachim Graf
(ibusiness.de)

Die Zukunft der KI. Die Zukunft der Daten. (Der Weg zum empathischen Zero-Party-Data-Marketing)

Wohin entwickelt sich die KI in den kommenden zehn Jahren? Und was wird dann aus dem datengestützten Marketing, wenn First-Party-Data erheben für eine erfolgreiche Customer Experience immer schwieriger wird? Zukunftsforscher Joachim Graf stellt aktuelle Studien vor, die über die zunehmend prekäre Lage an der Datenfront zeigen. Er zeigt, wie diese Entwicklung sowohl KI- als auch Personalisierungsansätze gefährdet und warum die KI dieses Problem trotz technischer Fortschritte auf absehbare Zeit nicht lösen kann. Er stellt Strategien vor für den Weg zum empathischen Zero-Party-Data-Marketing: Die Methode, um Personalisierung und KI nach wie vor einzusetzen trotz wachsender Datenzurückhaltung und immer schlechter werdenden Datenqualität.

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