Suchmaschinenbetreiber stehen vor gewaltigen Herausforderungen: Einerseits zeigt die Art der Suche selbst Optimierungsbedarf und auf der anderen Seite erfordert die ständig wachsende Zahl von Seiten und Inhalten im Netz technische Anpassungen; kurz: Die zunehmende Datenflut schwappt an Kapazitätsgrenzen.

Google   operiert nach wie vor mit den Brute-Force-Algorithmen, die in die Jahre gekommen sind. Ein Algorithmus strukturiert Daten nach Beliebtheit und misst Seiten so Relevanz zu. "Ein Hilfsmittel" nennt das der Webstratege Ossi Urchs . Das Ergebnis fällt für den Nutzer zunehmend nur bedingt befriedigend aus: Listen voller Seiten, die gut verschlagwortet, optimiert, teilweise bezahlt, aber kaum relevant sind. Bis zum Treffer kann es dauern, mancher findet gar nicht das Richtige und ist frustriert.

Noch schwieriger gestaltet sich Suche in den Bereichen Bild, Bewegtbild und Musik: Eine Verschlagwortung bleibt angesichts der schieren Masse ungenügend. Neuere Ansätze versuchen, andere Merkmale einzubeziehen. Das Tool Multicolr   von Idée etwa lässt Nutzer auf Flickr Bilder nach Farben suchen. Im Audiobereich erkennt die iPhone-App Shazam   Musikstücke und kann anschließend Stück und Künstler nennen - meistens jedenfalls. Die Software iTunes des gleichen Herstellers lässt mithilfe des Tools Genius nach Anklicken eines Stückes stilistisch ähnliche Stücke anzeigen oder anhand eines Stückes eine neue Wiedergabeliste automatisch zusammenstellen. Die Technik dahinter bedient sich d