Schneller live: Wie KI das Frontend beschleunigt
Im Vortrag erfahren, wie Frontends Tempo machen
Restposten, sechs Länder, sieben Sprachen und täglich neue Promotions: Tempo ist bei SportSpar Pflicht. Erfahren Sie, wie ein neues Frontend in drei Wochen live ging und wie KI dabei hilft, internationale Märkte schneller auszurollen und den laufenden Betrieb effizienter zu gestalten.
Im Vortrag erfahren, wie Frontends Tempo machen
Im Vortrag erfahren, wie Frontends Tempo machen
KI skalieren: Raus aus der Pilotfalle
Zum Vortrag anmelden und KI im Handel skalieren
Viele KI-Piloten liefern erste Ergebnisse, schaffen es aber nicht in die Breite. Erfahren Sie, wie Retail und CPG KI-Anwendungen skalieren, Governance und Entscheidungswege neu aufstellen und aus einzelnen Use Cases messbare Wirkung machen. Ein 90-Tage-Fundament liefert konkrete Ansatzpunkte für die Umsetzung.
Zum Vortrag anmelden und KI im Handel skalieren
Zum Vortrag anmelden und KI im Handel skalieren
Bild: Kollekowski/PIXELIO.de
Nicht daneben greifen: Die soziale Datenschatztruhe birgt viele Reichtümer, aber auch Gefahren
Social-Media-Data-Mining: Schatzsuche im sozialen Datenstrom
22.05.2012 - Informationen, die Nutzer in Social Media hinterlassen, sind ein Daten-Schatz: Mittels semantischer Analysen lassen sich Bedürfnisse und Stimmungen vorhersagen - ein enormes Potenzial. Doch im Schatz lauert noch so manches giftiges Getier. Sieben Trends zur Zukunft von Data-Mining und Social-Media-Analyse.
von Sebastian Halm
In den sozialen Netzwerken hinterlegen Nutzer täglich und freiwillig Datenschätze von ungeheurem Wert für Unternehmen. Mittels Data-Mining lassen sich Erkenntnisse extrapolieren, die weit über das Gesagte hinausgehen: Selbst Informationen, die Nutzer explizit gar nicht hinterlegen, lassen sich erschließen. Etwa über die Leistung im Beruf - soziale Postings verraten implizit, ob ein Bewerber für einen Job diesen in den kommenden Jahren auch gut ausfüllen wird, hat eine Studie im Journal for Applied Social Psychology ergeben. Ergebnis: Oftmals können Analysten per Social-Media-Analyse Arbeitnehmer besser einschätzen als deren eig
Premium-Inhalt
Dieser Premium-Inhalt war am Erscheinungstag für Basis-Mitglieder öffentlich abrufbar. Wenn Sie diesen Beitrag jetzt abrufen möchten, werden Sie einfach Premium-Mitglied - aktuell mit bis zu 50% Preisvorteil!
Premium-Mitglied werden Login
Neuer Kommentar
Kommentare:
Schreiben Sie Ihre Meinung, Erfahrungen, Anregungen mit oder zu diesem Thema. Ihr Beitrag erscheint an dieser Stelle.
Verwandte Beiträge zu dieser Analyse
alle Veranstaltungen Webcasts zu diesem Thema:
Dienstleister-Verzeichnis Agenturen/Dienstleister zu diesem Thema:
Experten-Profile Genannte Personen:
