Wie sich Unternehmen auf das Google-Update "Helpful Content" vorbereiten sollten Zum Vortrag anmelden

Googles schärft mit dem "Helpful Content Update" seine die Algorithmen, um hochwertige Inhalte gegenüber SEO-Inhalten zu priorisieren. Der Vortrag gibt dir praktische Empfehlungen, wie du mit hochwertigem Content deine Ziele erreichst.
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Data-Driven Marketing 2023: Wie Sie mit Machine Learning Ihre Customer Experience optimieren Zum Vortrag anmelden

Sie wollen Ihre Kundendaten nutzen, um Ihren Kunden die Customer Experience zu bieten, die sie erwarten? Der Vortrag von Tealium zeigt Ihnen, wie Sie Ihre CX mit Machine Learning und Predictive Insights auf das nächste Level heben.
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Bild: Kollekowski/PIXELIO.de

Nicht daneben greifen: Die soziale Datenschatztruhe birgt viele Reichtümer, aber auch Gefahren

Social-Media-Data-Mining: Schatzsuche im sozialen Datenstrom

22.05.2012 - Informationen, die Nutzer in Social Media hinterlassen, sind ein Daten-Schatz: Mittels semantischer Analysen lassen sich Bedürfnisse und Stimmungen vorhersagen - ein enormes Potenzial. Doch im Schatz lauert noch so manches giftiges Getier. Sieben Trends zur Zukunft von Data-Mining und Social-Media-Analyse.

von Sebastian Halm

In den sozialen Netzwerken hinterlegen Nutzer täglich und freiwillig Datenschätze von ungeheurem Wert für Unternehmen. Mittels Data-Mining lassen sich Erkenntnisse extrapolieren, die weit über das Gesagte hinausgehen: Selbst Informationen, die Nutzer explizit gar nicht hinterlegen, lassen sich erschließen. Etwa über die Leistung im Beruf - soziale Postings verraten implizit, ob ein Bewerber für einen Job diesen in den kommenden Jahren auch gut ausfüllen wird, hat eine Studie im Journal for Applied Social Psychology

ergeben. Ergebnis: Oftmals können Analysten per Social-Media-Analyse Arbeitnehmer besser einschätzen als deren

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