Trend-Report: So geht Marketingintegration in 2026

Marketingintegration lässt sich in 2025 kaum um den Paukenschlag der großen Sprachmodelle und lernenden Algorithmen herumdenken. Im November feiert die Welt drei Jahre enthusiastischen KI-Taumel, dann jährt sich die Veröffentlichung von ChatGPT   vom 23. November 2022. Was bedeutet das für Marketingintegration? Bevor Entscheider sich mit dieser Problematik befassen, lohnt es sich, über eine andere Frage zu grübeln: Was ist vom großen KI-Hype der Anfangstage übrig geblieben? Darüber scheiden sich die biologischen Intelligenzen.

Der Hype-Check: Was von der KI-Revolution übrig blieb

Gemessen am Hype der Anfangsphase seien die realen Konsequenzen "eher mau" geblieben, sagt Alexander Hummelt, Marketing- und Vertriebsexperte, Co-Founder der Growth-Boutique fastfrwd: "Die Erwartungen, die viele Anbieter geschürt haben - etwa, dass KI ohne Aufwand hochwertigen Content produziert oder automatisch Leads qualifiziert - waren schlicht nicht realistisch." Natürlich könne KI solche Aufgaben technisch übernehmen, aber nur dann, wenn sie richtig eingebettet sei: "Ohne Strategie, ohne Datenbasis und ohne Anleitung bleibt das Stückwerk. Man muss KI ähnlich behandeln wie einen neuen Mitarbeiter: Sie braucht klare Aufgaben, gutes Onboarding und ein funktionierendes Umfeld, um Wirkung zu entfalten", sagt Hummelt. Wer das nicht berücksichtigt, produziere am Ende vielleicht Content - aber eben keinen, der etwas bringe. "Der Marketingtrend 2026 wird daher nicht die nächste "KI-Revolution" sein, sondern der nüchterne Umgang mit ihr."

Zum ähnlichen Urteil kommt Dr. Christian Bachem, geschäftsführender Gesellschafter der Strategieberatung Markendienst Berlin   , er empfindet die KI-Auswirkungen als "bisher in der Regel noch ernüchternd, weil zumeist nur spielerisch an der Oberfläche gekratzt wurde. Erst, wenn KI tief in die Arbeits- und Geschäftsprozesse von Unternehmen integriert ist, können messbare Produktivitätsvorteile erzielt werden."

Dagegen findet Harold Wolf, Geschäftsführer beim Full-Service-Marketingdienstleister für den Multichannel-Dialog Global Group  , die Auswirkungen in der Praxis deutlich: "von Automatisierung über personalisierte Kundenerlebnisse bis hin zu Effizienzsteigerungen in Marketing und Kundenservice." Der Hype sei größtenteils gerechtfertigt gewesen, auch wenn "viele Unternehmen noch in der Umsetzungsphase sind." Für 2026 sieht Wolf Marketingtrends wie KI-gestützte Content-Erstellung dominieren, Hyperpersonalisierung, Conversational Marketing und datengetriebene Customer Journeys, "Datenschutz und ethischer KI-Einsatz bleiben zentrale Herausforderungen."

Personalisierung und Echtzeit der Kundenkommunikation sind für Antonia Hertlein, Head of SXO bei der Löwenstark Online-Marketing GmbH   , die Benefits der KI-Revolution, dies allerdings "erfordert von Marken ein noch tieferes Verständnis der Kundenbedürfnisse, da Anfragen über KI-Systeme oft bereits sehr klare und spezifische Bedürfnisäußerungen enthalten, die eine präzise Produktplatzierung ermöglichen." Generative Engines werden dabei eine zentrale Rolle spielen, denkt Hertlein, indem sie personalisierte, direkt auf den Nutzer abgestimmte Antworten und Informationen liefern: "Diese Entwicklungen bieten Unternehmen enorme Potenziale, ihre Sichtbarkeit zu erhöhen, die Kundenbindung zu stärken und die Effizienz ihrer Marketingstrategien auf ein völlig neues Level zu heben."

KI vs. Silos: Das Henne-Ei-Problem auf neuem Level

Eine große Hoffnung, die auf KI gesetzt wird, ist das Ende der Datensilos. Hat hier Künstliche Intelligenz de facto Marken und Unternehmen näher ans Ende der getrennten Datentöpfe gebracht? Potenzial dafür sei da, sagt Alexander Hummelt, allerdings bekomme das KI nicht alleine hin, entscheidend sei, dass die technische Grundlage stimmt: "Es braucht eine gemeinsame Datenbasis, über alle Phasen hinweg. Marketing, Vertrieb und After-Sales dürfen nicht länger auf getrennten Inseln arbeiten. Ein modernes, agiles CRM, das diese Brücke schlägt, ist dabei genauso wichtig wie die Fähigkeit, KI nicht als Blackbox zu betrachten, sondern sie bewusst in Prozesse einzubauen."

Eher in der Zukunft als in der Gegenwart sieht Harold Wolf die Sprengung der Silos mit Hilfe der KI, "indem sie Daten aus verschiedenen Systemen automatisch erkennt, integriert und harmonisiert - auch ohne manuelles Mapping. Mit Natural Language Processing (NLP) und automatischer Schema-Erkennung kann KI Zusammenhänge zwischen isolierten Datenquellen erkennen, Datenqualität verbessern und Silos aufbrechen. Zudem unterstützen KI-gestützte Data Fabric-Ansätze dabei, Daten über Silos hinweg zugänglich und steuerbar zu machen - unter Einhaltung von Governance- und Datenschutzrichtlinien."

Ganz anders betrachtet Christian Bachem den Fall, der findet, dass "andersherum ein Schuh draus wird: KI kann erst dann ihre volle Kraft für Unternehmen entfalten, wenn ihr möglichst viele Daten bereitgestellt werden. Diese sollten zudem bestimmten Mindestanforderungen an die Qualität erfüllen. Wer seine Datensilos weiter hegt und pflegt, wird die Potenziale von KI nicht ausschöpfen können."

Trends 2026: Wohin die Reise in der Marketingintegration geht

Die ReferentInnen der Virtuellen Konferenz identifizieren für die Marketingintegration und die Rolle der KI dabei einige Trends für die kommenden Monate.

Intelligent gut - integriert besser

Die Anforderungen im Marketing und Sales steigen, gleichzeitig fehlt es an qualifiziertem Personal, urteilt Alexander Hummelt: "Besonders im Bereich erklärungsbedürftiger Produkte wird der Vertrieb komplexer, weil Kaufprozesse zunehmend digitalisiert ablaufen und klassische Push-Mechanismen beim Kunden kaum noch funktionieren." Seine Konsequenz: Wer weiterhin manuell arbeite und Signale im Kaufprozess nicht erkenne oder Leads nicht systematisch pflegt, werde zunehmend ins Hintertreffen geraten. "KI bietet hier zwar spannende Ansätze - aber eben nur dann, wenn sie sinnvoll eingebunden ist. Der eigentliche Trend ist also nicht 'mehr KI', sondern 'besser integrierte, strategisch eingesetzte KI', die konkret hilft, Engpässe in Marketing und Vertrieb zu reduzieren."

Modulare, smarte Branchen-CDP

"Customer Data Platforms (CDPs) entwickeln sich zu KI-gestützten, datenschutzkonformen Systemen, die in Echtzeit personalisierte Kundenerlebnisse ermöglichen", sagt Harold Wolf, der den Fokus auf First-Party-Daten, Identity Resolution und nahtlose Integration in bestehende MarTech-Ökosysteme legt. "Zudem gewinnen modulare, branchenspezifische und Self-Service-fähige CDPs stark an Bedeutung."

G/SEO

Im kommenden Jahr wird es für Unternehmen unerlässlich sein, sich auf die zunehmende Bedeutung der Generative Engine Optimization (GEO) vorzubereiten, sagt Antonia Hertlein: "Wir stehen an einem Wendepunkt, an dem KI-gesteuerte Systeme wie ChatGPT zunehmend die Art und Weise prägen, wie Informationen im Internet wahrgenommen und verarbeitet werden. Die Inhalte, die Unternehmen heute erstellen, müssen für KI-Systeme optimiert sein, um nicht nur die Präsenz in diesen zu steigern, sondern auch die relevanten Zielgruppen direkt anzusprechen." Eine gute Strategie aus SEO und GEO werde nicht nur den organischen Traffic steigern, sondern auch dabei helfen, qualifizierte Leads zu generieren.

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Hier können Sie das Programm der Virtuellen Konferenz am 15. Juli lesen und sich anmelden.

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