Generative KI im Unternehmensalltag: Am Menschen vorbei

Das zeigt die neue Studie des Capgemini Research Institute   mit dem Titel "Harnessing the value of AI: Unlocking scalable advantage". Einführung und Investitionen steigen stark an: Fast 60 Prozent der befragten Unternehmen erwarten, dass KI innerhalb der nächsten zwölf Monate als aktives Teammitglied oder als Aufsicht anderer KI-Systeme eingesetzt wird - aktuell ist dies bei 44 Prozent der Fall. Zwei Drittel gehen davon aus, ihre Teams dafür neu strukturieren zu müssen, viele rechnen mit grundlegenden Veränderungen ihrer Organisationsstruktur.

Skalierung und Branchenfokus

Die Studie zeigt: 30 Prozent der Unternehmen skalieren Gen AI bereits vollständig oder teilweise. 2023 waren es nur sechs Prozent - eine Verfünffachung innerhalb von zwei Jahren. Eine große Mehrheit von 93 Prozent erkundet, testet oder implementiert Gen AI in diesem Jahr. Vorreiter sind Branchen wie Telekommunikation, Konsumgüter, Luftfahrt und Verteidigung. Besonders betroffen sind zentrale Geschäftsbereiche wie Kundenservice, Marketing, Risikomanagement und IT.

"Die Integration Künstlicher Intelligenz in die Wirtschaft erfolgt schneller als nahezu jede andere Technologie zuvor. Erfolgreiche Experimente garantieren jedoch weder eine reibungslose Integration noch einen unmittelbar messbaren Return on Investment. Die größten Herausforderungen liegen in Datenqualität, Zugang und einer AI-ready Infrastruktur. Mit der richtigen Balance in der Mensch-Maschine-Interaktion lässt sich die Datenwertschöpfung nachhaltig maximieren", erklärt Daniela Rittmeier, Leiterin des Generative AI Accelerators von Capgemini  .

Investitionen, Kosten und Optimierung

88 Prozent der Unternehmen haben ihre Gen-AI-Investitionen im vergangenen Jahr um durchschnittlich neun Prozent erhöht. Inzwischen fließen zwölf Prozent der IT-Budgets in Gen AI. 61 Prozent planen für das kommende Jahr weitere Erhöhungen, 79 Prozent sind mit den bisherigen Ergebnissen zufrieden. Gleichzeitig berichten mehr als die Hälfte der Unternehmen von unerwarteten Cloud-Kosten, sogenannten "Rechnungsschocks". Ursache ist die schnelle Ausweitung von Gen-AI-Initiativen, die ursprüngliche Prognosen übertrafen. Zur Kostenoptimierung setzen viele Unternehmen inzwischen auf Small Language Models (SLMs).

Aufstieg von KI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen

Die Nutzung von KI-Agenten hat im vergangenen Jahr stark zugenommen. Zukünftig wird in den meisten Geschäftsbereichen mindestens ein Prozess durch Agenten gesteuert - insbesondere in Produktdesign und Forschung & Entwicklung, Marketing und Vertrieb. Neun von zehn Führungskräften erwarten, dass KI-Agenten in diesen Bereichen innerhalb von drei bis fünf Jahren mehrere Prozesse übernehmen werden.

Parallel gewinnen Multi-Agenten-Systeme an Bedeutung: 45 Prozent der Unternehmen, die KI-Agenten skalieren oder testen, befassen sich bereits mit Multi-Agenten-Architekturen. 38 Prozent gehen davon aus, dass sich diese Systeme innerhalb von drei bis fünf Jahren zu selbstlernenden Strukturen mit sinkender menschlicher Aufsicht entwickeln werden.

Vertrauen und Governance als kritische Faktoren

Trotz der breiten Nutzung bleiben Vertrauen und Governance zentrale Herausforderungen. 71 Prozent der Unternehmen vertrauen autonomen KI-Agenten im Unternehmenskontext nicht vollständig. Auch Konsumenten zeigen wachsende Skepsis: Während 2023 noch 73 Prozent KI-generierten Inhalten vertrauten, waren es im Juni 2024 nur noch 42 Prozent und im Juli 2025 noch 27 Prozent.

"Es ist ein Paradoxon: Investitionen und Nutzung steigen exponentiell, gleichzeitig sinkt das Vertrauen. Das zeigt, wie wichtig ein menschenzentrierter Ansatz bleibt - der Mensch muss im Zentrum stehen, nicht die Technologie", betont Daniela Rittmeier. Doch nur 46 Prozent der Unternehmen verfügen bislang über klare Governance-Strukturen, und viele halten sich selten an die bestehenden Vorgaben. Governance-Lücken zu schließen, ist daher eine der dringendsten Aufgaben, um Vertrauen und nachhaltige Wertschöpfung sicherzustellen.

Was Agenturen mitnehmen sollten

Für Agenturen eröffnet der beschleunigte Einsatz von KI in Unternehmen neue Beratungs- und Umsetzungsfelder - von der Entwicklung datengetriebener Kampagnen bis zur Integration von KI-Agenten in Marketing- und Serviceprozesse. Erfolgreich werden jene Agenturen sein, die ihre Kunden bei Governance-Fragen unterstützen, klare Use-Cases entwickeln und selbst experimentell mit KI-Technologien arbeiten, um so als glaubwürdiger Innovationspartner wahrgenommen zu werden.

Quelle und Methodik: Die Ergebnisse basieren auf der aktuellen, dritten Ausgabe der jährlich erscheinenden Studie des Capgemini Research Institute, die internationale Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen befragt hat.