Mit KI das Maximum aus Ihren Daten herausholen Jetzt für den Praxisbeitrag anmelden!

KI-Ergebnisse hängen von der Datenbasis ab. Der Beitrag zeigt, wie Sie Ihre Daten AI-ready machen, rechtliche Vorgaben wie den EU AI Act beachten und Halluzinationen gängiger Modelle vermeiden.
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App-Studie 2025: Alle Daten für Ihre Auswertung Kompletten Datensatz bestellen

Sie erhalten die komplette Studie 'Shopping-Apps 2025' inklusive der Umfragedaten als XLS-Datei. 37.000 Einzelauswertungen, 23 demographische Parametern der Nutzung von 65 Shopping-Apps aus zehn Branchen mit jeweils acht Detailauswertungen sowie zusätzlich den Zugriff auf elf Auswertungsanalysen mit 28 Charts.
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Marketingberufe der Zukunft: Drei Topkarrieren in der Übersicht

08.05.2020 - Die Digitale Transformation bringt neue Aufgaben und Berufe mit sich. Auch im Marketing. Wir stellen drei Zukunftskarrieren im Detail vor - vom Skillset bis zum Verdienst.

von Harald Nebel

1. Der Data Analyst

Unzählige Informationen aus dem Internet eröffnen neue Möglichkeiten, die Konsumenten besser kennenzulernen - ihre Gewohnheiten, ihre Wünsche, ihre Wege zum Kauf. Die Daten zu interpretieren und zur Quelle einer massenhaft individualisierten Ansprache zu machen, ist Aufgabe des Datenanalysten, einer ebenso seltenen wie hoch begehrten Spezies.

Steckbrief: Der Data-Analyst im Marketing
Was er macht Er implementiert Systeme zur Datensammlung, beschafft die richtigen Daten aus externen und internen Datenbanken, wandelt Rohdaten in das passende Format um, entwickelt Fragestellungen und Fragebögen, arbeitet eng mit dem Produktmanagement zusammen, definiert die Kennzahlen für die Erfolgsmessung, interpretiert die Daten und erstellt Reports. Was er braucht Bachelor oder Master in: IT Mathematik Wirtschaft Statistik Kenntnisse in Big Data und Data Analytics Analytisches Denken Erfahrung im Projektmanagement Präzision Präsentationsfähigkeit Teamfähigkeit Was er bekommt Anfangsgehalt Bachelor: ca. 44.000 im Jahr Anfangsgehalt Master: ca, 55.000 im Jahr Homeoffice in der Regel kein Problem

Steckbrief: Der Data-Analyst im Marketing

Was er macht

Er implementiert Systeme zur Datensammlung,
beschafft die richtigen Daten aus externen und internen Datenbanken,
wandelt Rohdaten in das passende Format um,
entwickelt Fragestellungen und Fragebögen,
arbeitet eng mit dem Produktmanagement zusammen,
definiert die Kennzahlen für die Erfolgsmessung,
interpretiert die Daten und erstellt Reports.

Was er braucht

Bachelor oder Master in:
- IT
- Mathematik
- Wirtschaft
- Statistik
Kenntnisse in Big Data und Data Analytics
Analytisches Denken
Erfahrung im Projektmanagement
Präzision
Präsentationsfähigkeit
Teamfähigkeit

Was er bekommt

Anfangsgehalt Bachelor: ca. 44.000 im Jahr
Anfangsgehalt Master: ca, 55.000 im Jahr
Homeoffice in der Regel kein Problem

Wie man Daten sinnvoll zusammenführt, ist eine Aufgabe, die so manchem Marketing-Manager schlaflose Nächte bereitet. Dabei ist die gar nicht so neu. Den Beruf des Data Analysts gibt es nämlich viel länger als man gemeinhin denkt. "Lester Wunderman, der als Begründer des Direktmarketing gilt", verrät Günter Stöcke

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Bild: Martin Brahm

Martin Brahm
(Schober Information Group Deutschland)

Wie Sie mit KI das Maximum aus Ihren Daten für Marketing & Vertrieb herausholen

Eine simple Nutzung von chatGPT bringt Sie nicht weiter?

Künstliche Intelligenz kann nur so gut sein wie die Daten, mit denen sie arbeitet. Wer auf generische Modelle und unsaubere Daten setzt, riskiert ungenaue Antworten, falsche Empfehlungen - und enttäuschte Nutzer.

In diesem Vortrag zeigen wir, wie Sie Ihre Daten so vorbereiten und strukturieren und nutzen, dass KI-Anwendungen in Marketing und Vertrieb fundiert und verlässlich arbeiten. Machen Sie Ihren Datenpool "AI-ready", um rechtliche Anforderungen wie den EU AI Act zu berücksichtigen und lästige Halluzinationen gängiger LLMs zu vermeiden.

Erfahren Sie, wie Sie mit einer robusten Datengrundlage das volle Potenzial Ihrer KI heben.

Vortrag im Rahmen der Daten & KI 25. am 03.09.25, 13:30 Uhr

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