1. Der Data Analyst

Unzählige Informationen aus dem Internet eröffnen neue Möglichkeiten, die Konsumenten besser kennenzulernen - ihre Gewohnheiten, ihre Wünsche, ihre Wege zum Kauf. Die Daten zu interpretieren und zur Quelle einer massenhaft individualisierten Ansprache zu machen, ist Aufgabe des Datenanalysten, einer ebenso seltenen wie hoch begehrten Spezies.

Steckbrief: Der Data-Analyst im Marketing

Was er macht Er implementiert Systeme zur Datensammlung, beschafft die richtigen Daten aus externen und internen Datenbanken, wandelt Rohdaten in das passende Format um, entwickelt Fragestellungen und Fragebögen, arbeitet eng mit dem Produktmanagement zusammen, definiert die Kennzahlen für die Erfolgsmessung, interpretiert die Daten und erstellt Reports. Was er braucht Bachelor oder Master in: IT Mathematik Wirtschaft Statistik Kenntnisse in Big Data und Data Analytics Analytisches Denken Erfahrung im Projektmanagement Präzision Präsentationsfähigkeit Teamfähigkeit Was er bekommt Anfangsgehalt Bachelor: ca. 44.000 im Jahr Anfangsgehalt Master: ca, 55.000 im Jahr Homeoffice in der Regel kein Problem

Wie man Daten sinnvoll zusammenführt, ist eine Aufgabe, die so manchem Marketing-Manager schlaflose Nächte bereitet. Dabei ist die gar nicht so neu. Den Beruf des Data Analysts gibt es nämlich viel länger als man gemeinhin denkt. "Lester Wunderman, der als Begründer des Direktmarketing gilt", verrät Günter Stöcker , Director Data & Analytics bei Wunderman Thompson   , "hat bereits in den frühen 1950er und 60er Jahren nach personalisierten Maßnahmen der Kundenansprache gesucht, damals noch ausschließlich auf postalischem Wege." Erst die Entstehung und Explosion der digitalen Kommunikationskanäle und der Datenmengen darin sowie deren Verbundenheit untereinander führten zum Berufsbild des Marketing Data Analyst von heute.


Alias Kundenflüsterer
Mit Lester Wunderman und der digitalen Eruption ist denn auch benannt, worin die zentrale Aufgabe des modernen Analysten besteht: Er soll Licht in das Dunkel der Verhaltensweisen von Kunden bringen, von bestehenden wie potenziellen. Er soll das Zusammenspiel von Kanälen aufdecken, und er soll Optimierungspotenziale aufzeigen und anstoßen. "Der Analyst wird zum Kundenflüsterer", sagt Günter Stöcker, "er verbessert die so oft geforderte Customer Experience an den jeweiligen Kontaktpunkten: sei dies eine App, die Website oder eine E-Mail-Kommunikationsstrecke."

Es wäre also deutlich zu kurz gesprungen, würde man den Beruf allein auf das Erheben und Analysieren von Daten reduzieren. Das bekräftigt auch Lukas Burs , Data Analyst bei der Markt- und Mediaforschung mSCIENCE   : "Der Data Analyst ist nicht nur ein 'Nerd', der Datenbanken durchforstet. Vielmehr muss er in der Lage sein, Problemstellungen zu erkennen sowie geeignete, datenbasierte Lösungen vorzuschlagen und in konkrete Empfehlungen zu übersetzen. Dabei ist natürlich nicht nur eine Expertise in Data-Management und -Analyse notwendig. Data Analysten müssen beraten können, sind Projektmanager und Teamplayer."

Reports, Reports, Reports
Dennoch sind Daten natürlich der Rohstoff. "Um überhaupt Daten zu haben, die wir analysieren können, entwickeln wir Tracking-Konzepte und implementieren sie", erklärt Dr.