Neue Crossmedia-Analyse verspricht genaue Aussagen über Werbe-Wechselwirkungen

Die Analyse richtet sich unter anderem an Start-ups, die einen Werbe-Mix aus On- und Offline-Maßnahmen nutzen, um Bekanntheit zu erlangen. Der Privatunterkünfte-Vermittler 9flats, leitet nach einem Test der neuen Methode daraus nun die Planung seiner TV-Kampagnen ab.

Mayato verknüpft On- und Offline-Daten und ermittelte im Fall 9flats auf diese Weise den Einfluss von diversen Einzelfaktoren auf Online-Zielgrößen. Das Ziel: Die Effizienz des Medieneinsatzes durch Reduzierung von Streuverlusten für weitere TV-Kampagnen zu maximieren. Die mehrmonatige Analyse beruht auf moderner Business Intelligence, die neben typischen Zielgrößen wie Umsatz und Deckungsbeitrag auch die Überlagerung unterschiedlicher Werbemaßnahmen sowie in den Daten implizit enthaltene Informationen berücksichtigt. Die BI-Analysten von mayato modellieren die komplexen Zusammenhänge zwischen verschiedenen Werbekanälen sowie deren Auswirkung auf Visits und Sales mit Hilfe von Data-Mining-Methoden. Diese ermöglichen es zum Beispiel, den individuell unterschiedlichen Zeitverzug der Werbewirkung transparent und vorhersagbar zu machen - bereits ausgestrahlte 9-flats-Spots wirkten sich noch mehrere Tage messbar auf die Konvertierung aus.