Die P-AI-ten: Die Herrscher hinter der KI-Ökonomie

Die junge Generation wird von Technologie-Evangelisten gerne als Speerspitze der Aufgeschlossenheit gefeiert, wenn man der Skepsis älterer NutzerInnen etwas entgegenhalten muss. Widerstand und Adaptionshemmungen würden sich quasi mit dem Lauf der Zeit ausmendeln, so die Logik. Die Karten für KI dagegen werden anders gemischt: In Umfragen äußert sich die Generation Z deutlich besorgter als ältere Menschen, was die Folgen von KI für ihre Zukunft betrifft. Etwa die Hälfte äußert in solchen Befragungen Angst um ihre Jobs, Jugendstudien verzeichnen eine wachsende Furcht vor der neuen Technologie. Eine lebhafte Bestätigung dieser Haltung lieferten die Szenen bei mehreren Abschlussreden vor US-StudentInnen.

Google-Ex-CEO Eric Schmidt etwa wurde ausgebuht, als er das Thema ansprach, dem stehen Redner gegenüber, die KI demontierten und kritisierten und von den jungen Akademikern gefeiert wurden. Es zeigt sich also eine deutliche Schere zwischen den Pionieren und Advokaten der Technologie und deren nachrückenden, jungen NutzerInnen.

Worin könnte diese auffällige Abweichung begründet sein? Wieso nutzen junge Menschen KI und haben zugleich Furcht vor ihr? Eine Betrachtung der Strippenzieher hinter dem weltweiten KI-Hype ist vor diesem Hintergrund spannend: Sie zeigt, dass die Befürworter der Künstlichen Intelligenz, die in Opposition zur Jungend argumentieren, ein recht homogenes Grüppchen bilden und von synchron laufenden Interessen geeint werden.

Aber wer sind denn die Grauen Eminenzen der KI?

Person	Rolle	Unternehmen	Alter / Vermögen / Politik	Land / Standort	Warum wichtig
Sam Altman Bild: Village Global Sam Altman	CEO, Mitgründer	OpenAI	41, ca. 3 Milliarden Dollar Nettovermögen, liberal-technokratisch	USA (San Francisco)	Gesicht von ChatGPT und GPT-Modellen
Dario Amodei Bild: TechCrunch	CEO, Mitgründer	Anthropic	42/43, ca. 1,2 Milliarden Dollar Nettovermögen, mitte-links	USA (San Francisco)	Entwickler von Claude, Fokus auf sichere KI
Demis Hassabis Bild: John Sears Demis Hassabis	CEO	Google DeepMind	49, ca. 800 Millionen Dollar Nettovermögen, mitte-links	UK / USA	Führender KI-Forscher, AlphaGo, Gemini
Sundar Pichai Bild: European Union	CEO	Alphabet / Google	53, ca. 1,4 Milliarden Dollar Nettovermögen, liberal	USA	Treibt Googles gesamte KI-Strategie
Jensen Huang Bild: The White House	CEO, Mitgründer	Nvidia	63, ca. 180 Milliarden Dollar Nettovermögen, wirtschaftsliberal	USA	Dominanter Anbieter von KI-Chips
Mark Zuckerberg Bild: Anthony Quintano	CEO	Meta	42, ca. 210 Milliarden Dollar Nettovermögen, mitte-rechts	USA	Massive KI-Offensive bei Meta AI und Llama-Modellen
Satya Nadella Bild: Brian Smale and Microsoft	CEO	Microsoft	58, ca. 1,1 Milliarden Dollar Nettovermögen, liberal	USA	Strategische Allianz mit OpenAI
Elon Musk Bild: Gage Skidmore	Gründer	xAI	54, ca. 700-800 Milliarden Dollar Nettovermögen, rechts-libertär	USA	Entwickler von Grok und KI-Infrastruktur
Mira Murati Bild: SWinxy	CEO, Gründerin	Thinking Machines Lab	37, ca. 250 Millionen Dollar Nettovermögen, progressiv	USA	Frühere CTO von OpenAI, neue Frontier-KI-Firma
Alexandr Wang Bild: Village Global	Gründer	Scale AI	29, ca. 3 Milliarden Dollar Nettovermögen, konservativ-technokratisch	USA	Dateninfrastruktur für KI-Training
Fei-Fei Li Bild: ITU Pictures	Professorin, KI-Pionierin	Stanford / World Labs	49, ca. 120 Millionen Dollar Nettovermögen, links-liberal	USA	Eine der wichtigsten KI-Wissenschaftlerinnen
Yann LeCun Bild: Ecole polytechnique	Chief AI Scientist	Meta	65, ca. 60 Millionen Dollar Nettovermögen, links	USA / Frankreich	Pionier neuronaler Netze
Geoffrey Hinton Bild: Arthur Petron	KI-Forscher	ehemals Google	78, ca. 60 Millionen Dollar Nettovermögen, links-progressiv	Kanada	"Godfather of AI"
Andrew Ng Bild: TechCrunch	Gründer	DeepLearning.AI	50, ca. 120 Millionen Dollar Nettovermögen, zentristisch	USA	Prägender KI-Ausbilder und Unternehmer
Mustafa Suleyman Bild: Christopher Wilson	CEO AI	Microsoft AI	41/42, ca. 700 Millionen Dollar Nettovermögen, progressiv	UK / USA	Mitgründer von DeepMind
Lisa Su Bild: Fuzheado	CEO	AMD	56, ca. 1,3 Milliarden Dollar Nettovermögen, wirtschaftsliberal	USA	Nvidia-Konkurrent bei KI-Chips
Arthur Mensch Bild: Jan2342342423	CEO	Mistral AI	33, ca. 500 Millionen Dollar Nettovermögen, liberal	Frankreich	Europas wichtigstes KI-Startup
Liang Wenfeng Bild: Deepseek	Gründer	DeepSeek	40/41, ca. 1-2 Milliarden Dollar Nettovermögen, staatsnah-autoritär	China	Chinas aufstrebender LLM-Player
Robin Li Bild: China News Service	CEO	Baidu	57, ca. 10 Milliarden Dollar Nettovermögen, staatsnah	China	Führt Chinas große KI-Plattform
Pony Ma Bild: TechCrunch	CEO	Tencent	54, ca. 49 Milliarden Dollar Nettovermögen, staatsnah-pragmatisch	China	KI-Integration in Chinas Super-Apps
Alex Karp Bild: UK Government	CEO	Palantir	58, ca. 11 Milliarden Dollar Nettovermögen, liberal-konservativ	USA	KI für Militär, Geheimdienste und Unternehmen
Eric Schmidt Bild: Charles Haynes	Ehemaliger CEO, Investor, KI-Berater	Google / Alphabet / Relativity Space	71, ca. 32 Milliarden Dollar Nettovermögen, liberal-technokratisch	USA	Baute Google zum globalen Techkonzern aus und ist heute einer der einflussreichsten Investoren und Strategen im KI- und Sicherheitsbereich
Peter Thiel Bild: Gage Skidmore	Investor, Mitgründer, Chairman	Palantir   / Founders Fund	58, ca. 27,5 Milliarden Dollar Nettovermögen, libertär-konservativ	USA / zeitweise Argentinien	PayPal-Mitgründer, Palantir-Chairman, früher Facebook-Investor und einflussreicher Tech-Finanzier mit politischem Netzwerk

Wie ticken die AI-Bosse genau?

Oberflächlich betrachtet sind die Top-KI-Größen keine einheitliche Gruppe, ihr Alter reicht von knapp 30 bis fast 80, es ist eine relativ diverse Gruppe mit verschiedenen Ethnien und Geschlechtern. Dann wird es aber auch schon eng, was die Diversität angeht und die objektiven wie inhaltlich-flüchtigen Gemeinsamkeiten drängen ins Bild.

Reiche Konservative: Von dieser Liste sind 14 Menschen Milliardäre, darunter der reichste Mensch der Welt sowie zwei weitere aus der TopTen: (Zuckerberg und Huang) - 17 der 20 sind Männer, 16 sind entweder aus den USA oder arbeiten in US-orientierten Unternehmen/Orten. Die politische Ausrichtung der KI-Eminenzen zeigt einen Rechtsdrall. Der erscheint zwar nur leicht, dabei ist indes zu berücksichtigen, dass liberale und mittige Positionen bei den mehrheitlich vertretenen US-Amerikanern oftmals tendenziell eher als borderline konservativ oder neo-liberal einzuschätzen sind.

Stark ausgeprägter militärischer Komplex Das Narrativ von der weltheilenden Technologie, den Technokraten ebenso oft bemühen wie die vorgebliche Warnung vor ihren missbräuchlichen Potenzialen, zerfällt relativ schnell - außer man sieht Investitionen in Kriegsgerät als humanitären Invest an.

• Peter Thiel (gilt als einer der wichtigsten Geldgeber im Bereich der militärischen Spitzentechnologie und Drohnen)
• Alex Karp (Palantir)
• Elon Musk (Starlink, SpaceX, Pentagon-Projekte)
• Sam Altman (OpenAI-Kooperationen mit US-Regierung)
• Satya Nadella (Microsoft-Verträge mit Pentagon)
• Sundar Pichai (Google Cloud, Verteidigungsprojekte)
• Jensen Huang (Nvidia-Chips für Militär- und Geheimdienst-KI)
• Mark Zuckerberg (Meta-Llama für Verteidigungsanwendungen diskutiert)
• Dario Amodei (Anthropic arbeitet mit US-Sicherheitsbehörden)
• Eric Schmidt (Herstellung von Kamikazedrohnen)

Indirekte oder technologische Verbindungen bestehen außerdem bei Demis Hassabis, Mustafa Suleyman, Liang Wenfeng, Robin Li, Pony Ma und Alexandr Wang.

Frauenfeindliche Positionen: Misogyne Statements oder Vorwürfe übergriffigen Verhaltens am Arbeitsplatz sind für die Liste der KI-Entscheider überdurchschnittlich oft belegt. Prominenteste Beispiele sind Mark Zuckerbergs Schwärmereien über die Rückkehr aggressiver maskuliner Energie, Peter Thiels lautes Nachdenken über das Frauenwahlrecht als negativen Einflussfaktor oder Nadellas Empfehlung an weibliche Angestellte, nicht nach Gehaltserhöhungen zu fragen. Alex Karp sinnierte über eine Machtverschiebung mittels KI weg von den weiblichen Akademikerinnen und Elon Musk hat ein ganzes Album sexistischer Tweets vorzuweisen, so seien Frauen von Medien und Lehrern programmiert, Männer zu hassen - und er retweetete ein Statement über Frauen als Eigentum, das zwischen den Patriarchen von Stämmen hin- und hergeschoben werde.

Beste Rivalen: Zwischen einigen der Aufgezählten bestehen geschäftliche Konkurrenzen, die mitunter den Charakter von Fehden gewinnen: Altman etwa attackiert gerne mal seinen Ex-Kollegen von OpenAI, Dario Amodei. Grund: Amodei hat nach dem OpenAI-Ausstieg die Konkurrenzfirma Anthropic gegründet und wurde dann vom OpenAI-Boss angeklagt, Amodeis Firma baue eine Bombe und verkaufe zeitgleich Bunker   - vermutlich ist das weniger humanistische Empörung auf Seiten Altmans als vielmehr der Neid, diese Geschäftsidee nicht zuerst gehabt zu haben. Denn tatsächlich baut und vertreibt Altman über diverse Beteiligungen zwar keine Bunker, aber immerhin Dienstleistungen und Produkte, die unmittelbar vom KI-Boom profitieren, etwa Atomenergie-Start-ups wie Energie Helion Energy und Oklo oder auf AI-Attacken spezialisierte Security-Lösungen (WorldCoin).

Dann ist da die kurze aber für Elon Musk sehr erfolglose Fehde mit Sam Altman, die ebenfalls ins Geflecht der Dramen aus dem KI-Clan gehört. Im Grunde hat jeder mal mit jedem gearbeitet und nun versucht fast jeder fast jedem anderen einen Holzschuh ins Getriebe zu werfen, um den Vorsprung auf die Konkurrenz zu vergrößern.

Jenseits dieser Rivalitäten besteht aber eine in ein geteiltes finanzielles Fundament gegossene Interessengleichheit der KI-Gebilde, denen unsere Gruppe vorsteht. Zirkuläre Invests lautet das Stichwort.

Investor	Zielunternehmen	Was investiert wird	Was zurückfließt	Zirkulär?
Microsoft	OpenAI	>13 Mrd. Dollar	Azure-Cloudumsätze	Ja
Microsoft	Anthropic	Milliardeninvestment	Azure-Nutzung	Ja
Amazon	Anthropic	bis zu 8 Mrd. Dollar	AWS- und Trainium-Nutzung	Ja
Google	Anthropic	2-3 Mrd. Dollar	TPU-/Google-Cloud-Nutzung	Ja
Nvidia	OpenAI	direkte Beteiligung	GPU-Käufe	Ja
Nvidia	xAI	Milliardeninvestment	massive GPU-Bestellungen	Ja
Nvidia	Anthropic	Beteiligung	Nvidia-Architektur	Ja
SoftBank	Stargate/OpenAI	Infrastrukturfinanzierung	KI-Infrastrukturmärkte	Teilweise
Oracle	Stargate/OpenAI	Cloud- und Rechenzentrumskapazität	Infrastrukturumsätze	Ja
Meta	Scale AI / Infrastrukturpartner	KI-Infrastrukturdeals	Datennetzwerke / KI-Ökosystem	Teilweise

Wo vermeintliche Gegner miteinander den Rest der Welt abkassieren

Die KI-Branche wirkt nach außen wie ein erbitterter Konkurrenzkampf zwischen OpenAI, Google, Meta, Amazon, Microsoft oder xAI. Tatsächlich sind die Unternehmen jedoch finanziell und technologisch inzwischen so eng miteinander verflochten, dass sich ein Knoten an zirkulären Invests entwickelt hat, der nicht leicht aufzudröseln ist. Konkurrenten finanzieren sich gegenseitig, nutzen dieselbe Infrastruktur und profitieren oft gleichzeitig voneinander.

Ein besonders eindrucksvolles Beispiel dafür ist Anthropic. Das Unternehmen konkurriert direkt mit OpenAI, Google Gemini, Meta Llama und xAI. Trotzdem investieren sowohl Amazon als auch Google Milliarden in das Startup. Amazon profitiert davon, dass Claude auf AWS läuft und möglichst viele Trainium-Chips eingesetzt werden. Google wiederum verdient an der Nutzung seiner Cloud- und TPU-Infrastruktur durch Anthropic. Nvidia ist zusätzlich als Investor und Hardwarelieferant beteiligt und profitiert über GPU-Verkäufe. Selbst das gute alte Microsoft verdient indirekt mit, weil Anthropic Teil des wachsenden Enterprise-KI-Marktes ist.

Das Paradoxe daran: Anthropic wird ausgerechnet von Unternehmen finanziert, mit denen es direkt konkurriert. Gleichzeitig steckt das Startup für den enormen Rechenbedarf eben jenen Cloudanbietern Geld für IaaS zu, die eigentlich Rivalen sind. Wo eine Hand die andere wäscht, stehen am Ende alle sauber da - also, alle Tech-Firmen.

Noch deutlicher zeigt sich dieses Muster bei OpenAI. Microsoft ist dort der dominierende Investor und hat Milliarden in das Unternehmen gesteckt. OpenAI nutzt wiederum massiv die Azure-Infrastruktur von Microsoft. Für den Betrieb dieser Rechenzentren werden dann wieder enorme Mengen Nvidia-Chips benötigt, wodurch Nvidia gigantische Umsätze erzielt (Nvidia verdient im Grunde überall mit, siehe unten). Zusätzlich treten Oracle   als Rechenzentrumspartner sowie Investoren wie SoftBank   oder MGX   als Infrastrukturfinanzierer auf.

So entsteht ein Kreislauf: Microsoft investiert in OpenAI, OpenAI nutzt Azure, Azure benötigt Nvidia-GPUs - und Nvidia investiert wiederum selbst in KI-Unternehmen. Dadurch verdient Nvidia fast unabhängig davon, welcher Anbieter am Ende den Wettbewerb gewinnt - es verkauft die Schaufeln im Goldrausch.

Nvidia als Schlüsselfigur der KI-Industrie

Tatsächlich profitiert Nvidia heute praktisch von allen relevanten KI-Konkurrenten gleichzeitig, dass man nicht anders als staunen kann: OpenAI setzt auf Nvidia-GPUs, Google DeepMind nutzt sie zusätzlich zu eigenen TPUs, Anthropic arbeitet damit ebenso wie Meta, Microsoft, Amazon oder xAI. Selbst Unternehmen, die eigene Chips entwickeln, greifen weiterhin massiv auf Nvidia-Hardware zurück. Dadurch nimmt Nvidia die komfortable Sonderrolle ein, zuzusehen, wie alle anderen Unternehmen um Marktanteile kämpfen, denen es die technische Grundlage für fast alle KI-Systeme verkauft. Historisch erinnert diese Position an Intel im PC-Zeitalter, Standard Oil im Energiemarkt oder Cisco während des frühen Internetbooms.

Gegenseitige Abhängigkeit zeigt sich indes am besten bei Amazon und Google: Beide Konzerne investieren gleichzeitig Milliarden in Anthropic. Amazon verfolgt dabei das Ziel, Claude stärker an AWS und die eigenen Trainium-Chips zu binden. Google wiederum möchte erreichen, dass Anthropic möglichst viele Google-TPUs und Google-Cloud-Dienste nutzt. Das Absurde daran: Googles eigenes Modell Gemini konkurriert direkt mit Claude. Trotzdem verdient Google an Anthropic mit - obwohl Anthropic gleichzeitig ein ernsthafter Wettbewerber ist. Das dürfte keine Verschwörung oder brillanter Plan sein (obwohl es möglich ist), sondern es ist vielmehr so, wie es der US-Komiker George Carlin einst attestierte: Diese Milliardäre brauchen keine Verschwörung, sie haben derart gleiche Interessen, dass sich das von selbst regelt.

Auch Meta ist Teil dieses Systems. Das Unternehmen positioniert Llama offiziell als Open-Source-Gegengewicht zu OpenAI. Gleichzeitig kauft Meta jedoch gigantische Mengen an Nvidia-GPUs. Damit profitiert Nvidia massiv vom Open-Source-KI-Boom, während Meta indirekt wiederum die Infrastrukturmacht von Nvidia stärkt.

Partner und Konkurrenten zugleich

Hinzu kommt, dass inzwischen selbst Microsoft und OpenAI teilweise miteinander konkurrieren. Im Bereich Enterprise AI treten Microsoft Copilot und ChatGPT gegeneinander an. Auch bei Entwicklerplattformen konkurrieren Azure AI und die OpenAI-APIs zunehmend direkt.

Google verfolgt parallel eine ähnliche Strategie. Der Konzern bekämpft OpenAI offensiv mit Gemini, besitzt mit DeepMind eine eigene KI-Spitzenforschung und investiert gleichzeitig Milliarden in Anthropic. Dahinter steckt eine strategische Absicherung: Sollte Gemini Marktanteile verlieren, verdient Google dennoch über die Infrastrukturgeschäfte mit Anthropic weiter mit.

Im Kern besteht die KI-Branche heute aus drei Ebenen: Chips, Cloud und Modelle.

• Im Chipmarkt dominiert Nvidia.
  
• Die Cloud-Infrastruktur kontrollieren vor allem Microsoft, Amazon und Google.
  
• Auf der Modellebene konkurrieren OpenAI, Anthropic, Meta oder xAI.

Das Problem beziehungsweise die Besonderheit: Diese Ebenen sind inzwischen vollständig miteinander verflochten. Daraus entstehen gegenseitige Abhängigkeiten, gemeinsame Gewinne, gemeinsame Investoren - und gleichzeitig weiterhin harter Wettbewerb.

Aufsteigende AI-Akteure: Neue Größen im Spiel der Rechenpower

Doch da nichts für ewig hält, erst recht nicht in der Hochgeschwindigkeitswelt der KI mit ihren glühenden Prozessoren, drängen freilich neue Größen auf den Markt. Einige darf man im Auge behalten.

• SoftBank, ein massiver Infrastrukturfinanzierer - etwa von Stargate, OpenAI und globalen Rechenzentren.
  
• Oracle, wo Larry Ellison die Firma zunehmend als KI-Rechenzentrumsbetreiber und OpenAI-Infrastrukturpartner positioniert, als 81-jähriger Multimilliardär von beinahe Muskschem Vermögen und rechtsdrehender Ausrichtung würde er gut in den Club der AI-Mächtigen passen.
  
• die staatliche Investmentgesellschaft der Vereinigten Arabischen Emirate MGX mit Sitz im KI-umtriebigen
  
• sowie Abu Dhabi: Der souveräne Staatsfonds investiert massiv in OpenAI, Infrastruktur, Halbleiter, und Rechenzentren.

Der Prototyp des KI-Mächtigen

Filtriert man aus den hier untersuchten Figuren der wirtschaftlichen KI-Elite eine Art Prototyp heraus, oder anders formuliert: Würde man einer KI sagen, aufgrund der vorliegenden Datenbasis den Urstoff des KI-Entscheiders zu beschreiben, landete man bei zwei Typen: Der eine ist ein weitgehend unauffälliger Technologie-Evangelist, tendenziell eher staatstreu und reich und extrem gut vernetzt. Ach ja, und ein Mann ist er auch.

Der andere, spannendere und klarer einzuordnende Typus besitzt ebenfalls diese Eigenschaften - er ist ein reicher, weißer Mann mittleren bis gehobenen Alters, doch lassen sich seine Ziele und Überzeugungen klarer erkennen, da er mit breitbeinigem Sendungsbewusstsein in die ihm dargebotenen Mikrofone spricht: Seine Gender-Ideologie ist patriarchalisch bis misogyn, er ist rechtsgerichtet oder sucht zumindest die Kooperation mit (auch) autokratischen Regimen, da ihm diese eine Durchsetzung seiner Geschäftsinteressen erlauben und eventuell sogar seiner antidemokratischen DNA entgegenkommen. Denn Regulation und Solidarität mit dem Maschinenraum der Gesellschaft wird tendenziell vom KI-Machtmenschen als hinderlich empfunden. Er bewegt sich in einem kaum entwirrbaren Geflecht aus sich gegenseitig nährenden zirkulären Investitionen und ist eng dem militärischen Komplex verbunden. Die wirtschaftliche Machtsphäre, in der er sich bewegt, hat mitunter einen fließenden Übergang zur politischen Einflussnahme.