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So nutzen Sie künstliche Intelligenz in E-Commerce und Onlinemarketing

10.03.17 Klassische Webanalytic liefert eine wachsende Menge an unternehmenskritischen Daten. Doch für die Onlineverantwortlichen wird es immer schwerer, in dieser Datenflut die Erkenntnis-Nuggets zu finden. Will man in die nächste Stufe der Analytics gehen, müssen Ansätze der künstlichen Intelligenz, speziell des Machine Learnings eingesetzt werden. Das iBusiness-Webinar zeigt, wie es geht.

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Bild: Anodot

Referent ist Christian Glatschke von Anodot

Das erfahren Sie in diesem Webinar:

Wann sich Künstliche Intelligenz und Machine Learning für Sie lohnen
Wie Sie für fortgeschrittene Analytic-Verfahren die richtigen Fragen stellen
Erfahren Sie wie Sie herausfinden können, wie Sie das Normale von dem Anomalen in Ihren Systemen unterscheiden können
Wie Sie aus Ihren Anomalien zukünftige Potentiale erkennen und nutzen können
Wie man Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit klassischen Webanalyse-Systemen wie Google Analytics verbinden kann
Wie Sie mit automatisierter Echtzeiterkennung ihre Data-Scientisten von Routinearbeiten entlasten können
Vier Monitoring Fallstricke und wie man sie umgeht

Das kostenlose Webinar richtet sich Entscheider in Marketing und E-Commerce in mittelständischen und Großunternehmen.

Programm und Anmeldung zum Webinar 'Wie nutze ich künstliche Intelligenz in E-Commerce und Onlinemarketing?'

(Autor: Joachim Graf )

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