Das große Potenzial der Daten

Onlinehändler können sich Wettbewerbsvorteile durch die Analyse unstrukturierter Daten sichern. Allein die Betrachtung der Entwicklungen im Tracking-Bereich zeigt, dass Daten zur wertvollen Informationsquelle etwa für Shopbetreiber werden, sofern sie durch entsprechende Analysetools veredelt werden.

Nun ist die Aussicht auf die Beherrschbarkeit der Daten eng verknüpft mit der Erkenntnis, dass die Datenquellen sehr unterschiedlich sind. Das macht die Analyse komplizierter und differenzierter. Und gerade darin liegt die Chance. Das Beispiel Digital Intelligence zeigt, Unternehmen beginnen allmählich ihre internen Datenprozesse in den Griff zu bekommen und sie zu so nutzen, dass tatsächlich ein Mehrwert für Shopbetreiber entsteht. Das Daten-Puzzle setzt sich langsam so zusammen: Das digitale Marketing entwickelt sich in eine Richtung, die einen umfassenden Blick auf den Kunden und seine Kaufentscheidung erlaubt.

Big-Data-Systeme können sich die allermeisten Unternehmen jedoch überhaupt nicht leisten. Kleine Unternehmen müssen mit Smart Data auskommen, was nicht automatisch ein Nachteil ist. So besteht das Ziel bei Big Data immer darin, einen bestimmten Prozess mit den gewonnenen Daten zu optimieren, bzw. vorhersagbar zu machen. Wichtig ist hier vor allem die Relevanz der Daten. Aus Big Data muss durch die intelligente Kombination durch Algorithmen unter dem Strich auch Smart Data werden - aussagekräftige Daten, die zu einem konkreten Feedback führen. Und das in Echtzeit.