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Google zieht beim Mobile-Commerce nach

05.06.2009 Bislang scheitern Mobile-Commerce-Strategien vor allem an der wenig komfortablen Usability der mobilen Online-Shops und Preisvergleichsdienste. Jetzt testet Google eine Handy-Applikation, mit der sich Barcodes einlesen lassen und ein Preisvergleich in Gang gesetzt wird.

 (Bild: Google)
Bild: Google
Auf der Basis des mobilen Betriebssystems Android hat Google   eine Applikation entwickelt, mit der der Nutzer künftig einfach den Barcode auf Artikeln abfotografieren kann und anschließend von Google Products   die besten Preise aus dem Internet direkt auf das Handy geliefert bekommt. Davon berichtet das offizielle Google Mobile Blog  .

Damit geraten andere Entwickler wie beispielsweise die beiden deutschen Anbieter Barcoo   und Woabi   gehörig unter Druck. Beide Unternehmen bieten vergleichbare Lösungen an. Wie Tarik Tokic , Geschäftsführer des Woabi-Betreibers Checkitmobile GmbH  , gegenüber iBusiness erklärt, sehe er Google Engagement gelassen entgegen. Denn Google fokussiere seinen Service ausschließlich auf Android, während Woabi auf allen gängigen mobilen Betriebssystemen einsetzbar sei.

Nach Einschätzung vom Mobile-Expertin Heike Scholz, vom Branchen-Blog Mobile Zeitgeist  , liegt in der bild- und objektgestützten Produkterkennung die Zukunft des Mobile-Commerce. Diesen Trend belegt auch eine iBusiness-Analyse. Denn schon heute haben sich zwei Strategien in diesem Bereich entwickelt. Zum einen die Erkennung von Barcodes. Der Vorteil, so Scholz, liege sicherlich darin, dass der eindimensionale Barcode heute schon ein Standardelement jeder Umverpackung oder jedes Labels ist.

Die Alternative ist die Bilderkennung. Das Schweizer Start-up Kooaba   etwa hat eine Anwendung entwickelt, mit der Mobilfunkkunden bereits heute mit ihren Handy-Kameras Filmplakate abfotografieren können. Anschließend beziehen sie per Bilderkennung über das Foto weitere Informationen zu den Filmen mobil aus dem Internet. Hier sei die Herausforderung, dass die Hersteller oder Händler zur sicheren Bilderkennung für jeden Artikel gleich mehrere Produktansichten in einer Datenbank bereithalten müssen. Hinzu käme, dass viele Hersteller für Sonderaktionen die Verpackungen kurzfristig verändern würden.
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