Es bleibt zuviel im Dunkeln

Ich gebe es zu: Amazon   hat mich bereits ein paar mal in einer Weise amüsiert, die der Shopbetreiber so bestimmt nicht geplant hatte. Beispielsweise am Wochenende als ich eine alte CD der deutschen Speed-Metal-Band Helloween   als Produkt vorgeschlagen bekam, die ich erst kürzlich für teures Geld in einer limitierten Version auf Ebay   ersteigert hatte. Sauer war ich auf Amazon deswegen nicht: Auch in absehbarer Zeit plane ich dort einzukaufen, weil Preis, Kundenservice und Angebot bislang immer überzeugen konnten.

Wäre dies nicht der Fall, würde ich Amazon den Rücken kehren. So wie ich es zumindest mittlerweile mit den Produktempfehlungen halte. Die schaue ich mir nämlich erst gar nicht mehr an. Was zeigt: Nur aufgrund eines großen Sortiments und vielen Transaktionen liefern automatisierte Empfehlungssysteme längst keine brauchbaren Daten. Amazon etwa weiß nicht, was bereits alles in meinem CD-Regal steht und wofür ich mich sonst so interessiere. Dass ich gerade auf der Suche nach einer Fritteuse bin, weiß der Händler zum Beispiel nicht. Und kann somit auch kein Kapital daraus schlagen.

Bei automatisierten Empfehlungssystemen bleibt also viel im Dunkeln. Besser ist es daher, wenn Shopbetreiber auf nutzergenerierte Inhalte setzen. Wenn ich bei den Helloween-Kritiken in einem Kommentaren von einer ähnlich klingenden Band lese, weckt das meine Neugier mehr als irgendein automatisch generierter Kaufvorschlag, den wahrscheinlich viele andere Nutzer auch bekommen.