Manager erwarten langsam Ergebnisse von KI

Die zugrundeliegende Studie des Deloitte AI Institute   'State of GenAI in the Enterprise' hat 2.000 Führungskräfte weltweit befragt, 150 in Deutschland.

Am weitesten ist die Einführung von Künstlicher Intelligenz in Bereichen wie Marketing und Sales sowie im Kundendienst vorangeschritten. Ein Viertel der befragten Firmen in Deutschland hat in diesen Bereichen skalierbare Implementierungen umgesetzt, während dies global nur 14 Prozent der Teilnehmer von sich sagen. Über alle Abteilungen hinweg ist der Einsatz von KI bei Firmen in Deutschland etwas verbreiteter (11 Prozent) als im globalen Durchschnitt (8 Prozent). In den Funktionen IT/Cyber Security (13 Prozent, global: 14 Prozent) sowie Legal, Risk und Compliance (5 Prozent, global: 4 Prozent) sind die Unterschiede geringer.

Vertrauen und Wertschöpfung sind das A und O

Eine rasche Wertschöpfung, vertrauenswürdige Anwendungen und die Weiterbildung von Mitarbeitenden sind die Grundlagen für eine rasche Nutzung und Skalierung generativer KI. Die Erwartungen an Künstliche Intelligenz gehen jedoch weit auseinander, umso interessanter der Blick auf tatsächlich umgesetzte Vorteile durch den Einsatz von KI: Hier konstatieren deutsche Unternehmen vor allem eine Beschleunigung und Vereinfachung bei der System- und Softwareentwicklung (64 Prozent), deutlich mehr als der globale Durchschnitt (36 Prozent). Die Erzeugung von Innovation und Wachstum mittels KI-Tools ist weltweit etwa gleich ausgeprägt (37 Prozent, global: 35 Prozent), auch bei Betrugsprävention und Risikomanagement liegt Deutschland beim Einsatz von KI-Tools im globalen Durchschnitt.

Bei den weiteren umgesetzten KI-Vorteilen unterscheidet sich Deutschland durchaus gegenüber dem weltweiten Wert: So beobachten deutsche Unternehmen bislang vor allem Benefits durch Umsatzsteigerung (31 Prozent) und Verbesserung von Effizienz und Produktivität (29 Prozent) durch den Einsatz von KI-Tools, während sich die Firmen im globalen Vergleich eher auf die Suche nach neuen Ideen und Erkenntnissen (30 Prozent) sowie eine Verbesserung der Klienten- und Kundenbeziehung (29 Prozent) fokussieren.

Suche nach Anwendungsfällen gestaltet sich zäh

Die wahrgenommenen Barrieren bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz haben sich im Vergleich zur drei Monate vorangegangenen Studie spürbar verschoben: So hat die Besorgnis über die Einhaltung von Vorschriften in Deutschland um sechs Prozentpunkte deutlich zugenommen (35 Prozent, global: 31 Prozent). Der Mangel an Einführungsstrategien macht sich ebenfalls stärker bemerkbar, auch fehlendes Engagement der Geschäftsführung und/oder bei der Finanzierung wird kritischer als bisher gesehen.

Inzwischen gleichauf im weltweiten Vergleich liegen die deutschen Werte für das Hemmnis unzureichende EDV-Infrastruktur/Infrastruktur/Daten, die in Deutschland gegenüber dem Vorquartal um vier Punkte auf 13 Prozent gestiegen sind. Mit fünf Prozentpunkten sind auch die Werte für die KI-Barriere Schwierigkeiten beim Risikomanagement deutlich gestiegen (29 Prozent, global 28 Prozent). Am auffälligsten jedoch ist der Sprung um zehn Prozentpunkte bei der Hürde Schwierigkeiten bei der Identifizierung von Anwendungsfällen. Die Frage, wie und wo sich KI wertschöpfend und -steigernd einsetzen lässt, hat die globalen Werte erreicht und benennt die drängendste Herausforderung: Use Cases.

Verlagerung bei Zielen und wahrgenommene KI-Hürden

Eine Verbesserung zeichnet sich im Bereich Talente ab: Hier sind die KI-Hemmniswerte bezüglich des Mangels an technischen Talenten und Fähigkeiten um fünf Prozentpunkte zurückgegangen (36 Prozent), auch das Fehlen von Governance-Modellen wird mit zehn Prozentpunkten inzwischen deutlich weniger kritisch gesehen (20 Prozent), was sich aber angesichts gestiegener Werte bei einigen Compliance-nahen Gesichtspunkten (Mangel an Einführungsstrategie, Herausforderungen Risikomanagement, Besorgnis über regulatorische Vorschriften) wieder relativiert. Die Werte bezüglich der Herausforderungen bei der Implementierung zeigen sich unverändert (25 Prozent) und liegen unter dem globalen Durchschnitt (29 Prozent), auch der kulturelle Widerstand der Mitarbeitenden (21 Prozent) wirkt unvermindert stark als KI-Bremse (global 19 Prozent).