Unsichtbare Marktpotenziale mit Kaufkraftdaten erschließen Jetzt zum Webinar anmelden
Eigene Daten zeigen oft nur einen Teil des Bildes. Erfahren Sie, wie Kaufkraft-, Markt- und Regionaldaten zusätzliche Perspektiven auf Kunden, Regionen und Standorte eröffnen. Anhand konkreter Praxisbeispiele lernen Sie, wie sich bislang verborgene Marktpotenziale erkennen und gezielter nutzen lassen.
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Expert-Talk: GEO-PR: "Es geht um Relevanz in KI-Systemen" Video-Podcast ansehen
Wer in ChatGPT, Gemini oder Perplexity sichtbar sein will, darf sich nicht auf die eigene Website verlassen. Denn KI-Systeme prüfen, was andere über eine Marke sagen - auf Fachportalen, Bewertungsplattformen, Vergleichsseiten, Reddit oder YouTube. Hier setzt GEO-PR an. Video-Podcast ansehen

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Ein Werkzeug, keine Lösung

20.05.2021 Maschinen können Wissen sammeln, aber deswegen wissen sie noch nichts.

Dominik Grollmann, Analyst iBusiness
Für die Datenstrategie ist nach wie vor entscheidend, die Daten nicht nur zu sammeln und auszuwerten, sondern auch richtig zu interpretieren. Bei dieser Arbeit kann KI helfen - sie aber nicht erledigen. KI kann helfen, versteckte Daten zu finden. KI kann feststellen, dass Kunden sehr häufig im Callcenter anrufen, bevor sie kündigen. KI kann aber nicht feststellen, ob das Callcenter der Kündigungsgrund ist.

Die relevanten Daten zu erkennen und von unwichtigen zu trennen, ist der erste Schritt einer gelungenen Datenstrategie. Dazu ist menschliche Intuition, kundenzentriertes Denken und ein tiefes Verständnis für die dabei relevanten Prozesse nötig.

Trotzdem haben KI und Big Data natürlich eine enorm wichtige Funktion. Große, unstrukturierte Datenmengen lassen sich durchforsten, die zuvor nicht nutzbar waren. Im Endeffekt löst KI aber Probleme so wenig wie ein Schraubenzieher. Erst der Mensch, der ihn richtig benutzt, überwindet das Problem.
Thema:

Mythos KI: Sind Maschinen die besseren Denker?

In vielen Köpfen spukt die Vorstellung einer übermächtigen KI, die Menschen erst den Job kosten kann und sie dann beherrscht. Wäre das prinzipiell möglich? Oder wird Maschinenintelligenz gnadenlos überschätzt?

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 (Bild: Pixabay / Public Domain)
Bild: Pixabay / Public Domain

Kommentar von Dominik Grollmann

Ein Werkzeug, keine Lösung

Maschinen können Wissen sammeln, aber deswegen wissen sie noch nichts.

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Dominik Grollmann, Analyst iBusiness (Timo Bierbaum)
Bild: Timo Bierbaum
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