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Künstliche Intelligenz

Chat GPT vergeigt fast jede dritte Auskunft zum Thema Börse

von Sebastian Halm

28.02.2023 ... und Englisch übersetzen kann er auch nicht: Experten haben fakten-gecheckt, was ChatGPT zum Thema Börse fabriziert und bezeichnen ihr Fazit als erschreckend: Die Fehlerquote von ChatGPT liegt bei 30 Prozent. Beim Thema Finanzen ist das in der Tat nicht unproblematisch.

Bild: Lutz Peter auf Pixabay

Der Börsenbrief-Verlag Stockstreet hat den KI-Textgenerator ChatGPT getestet: Das Börsenlexikon auf der Unternehmenswebsite umfasst aktuell 400 Fachbegriffe, die alle aus der Feder der künstlichen Intelligenz stammen.

"Wir haben gerade das Börsenlexikon auf unserer Internetseite stockstreet.de überarbeitet, als wir von ChatGPT gehört haben", sagt Detlef Ditschkowski, Geschäftsführer des Börsenbrief Verlags Stockstreet GmbH. Schnell war klar, dass der KI-Kollege diese Aufgabe übernehmen und 400 ausgewählte Fachbegriffe erklären soll. Allerdings war genauso schnell klar, dass die Texte vor Veröffentlichung dem kritischen Blick der Redakteure standhalten müssen. Unter jedem der 400 Einträge steht nun ein Kommentar der Redakteure. Manchmal ist es eines knappes "Korrekt" oder ein fehlerhafter Aspekt wird verständlich richtiggestellt. "Wirklich überrascht und gleichermaßen erschrocken waren wir nach der Auswertung über die hohe Fehlerquote von ChatGPT", sagt der Geschäftsführer. 30 Prozent der Einträge waren falsch, manche nur stellenweise, andere sogar komplett.

Neben wenigen Rechtschreibfehlern macht der Textgenerator jedoch auch Übersetzungsfehler. "Im Englischen spricht man beispielsweise von einem investment vehicle. ChatGPT hat den Begriff fälschlicherweise als Investment-Fahrzeug übersetzt, dabei heißt es richtig Anlageform", berichtet der Geschäftsführer.

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Bild: Melanie Marusch

Melanie Marusch
(queonext)

Wachstumstreiber oder Gleichklang: was wirksames Marketing in Zukunft unterscheidet

85 Prozent der Käufer haben zwei bis drei Marken im Kopf, wenn sie in die engere Auswahl gehen. Wer da nicht dabei ist, kämpft um den Rest. Aufmerksamkeit kann man kaufen, Erinnerung muss man sich verdienen. Und mit Gleichklang verdient man sie nicht.

Genau das wird gerade schwerer. Nicht wegen fehlender Mittel, sondern wegen struktureller Muster: Marketing ohne echtes Mandat, Ziele aus laufenden Maßnahmen statt aus Unternehmenszielen, Wirkung, die niemand belegen kann. KI löst das nicht. Sie verstärkt, was schon da ist. Wo Klarheit fehlt, beschleunigt sie vor allem Beliebigkeit.

Melanie Marusch, Agency Director bei queonext, zeigt in 20 Minuten, woran ihr diese Muster im eigenen Haus erkennt und was zukunftsfähiges Marketing auszeichnet: eine vereinte Kundenperspektive, nach der entschieden wird statt jede Abteilung für sich. Eine Marke, die Menschen berührt und für Maschinen auswertbar ist. Ein Umsetzungsmodus, der Fokus auch hält, wenn der Alltag kommt.

Vortrag im Rahmen der Zukunftskonferenz 27 am 09.12.26, 11:00 Uhr

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