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Bild: SoftBank Robotnic

Kundenservice, Vertrieb und KI: Was Verkaufsroboter am POS leisten

14.08.2018 - Roboter wie etwa Pepper sind so niedlich, dass man ihr Verkaufstalent alleine auf ihr Aussehen zurückführen könnte. Tatsächlich liegen die Stärken von Robotern in Service und Sales an anderer Stelle: Sie besitzen eine vernetzte Intelligenz. Genau hier muss jede Vertriebsoptimierung ansetzen, ob im Internet oder im stationären Business.

von Oliver Schonschek

Roboter haben bereits vor Jahren ihren Platz jenseits von Fabrikhallen und Fließbändern gefunden und stehen in vielen Ländern in Einkaufszentren, Geschäften und Bankfilialen. Dort unterstützen sie im Kundenservice und im Vertrieb. Da sie für den Menschen anziehend sein sollen, sehen diese Roboter mehr oder weniger menschlich aus, sie sind humanoide Roboter. Ein prominentes Beispiel für einen menschenähnlich aussehenden Roboter ist Sophia von Hanson Robotics .

Interessanterweise gibt es Medienberichte, in denen Sophia als "Sexy Robot" bezeichnet wird . Denkt man an den Ausspruch "Sex sells", könnte man annehmen, dass ein Roboter wie Sophia ein Vertri

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alle Veranstaltungen Webcasts zu diesem Thema:

Bild: Alfred Rossi

Alfred Rossi
(ProSeller)

Vom sichtbaren zum unsichtbaren Vertriebsdatenstrom

Der Einstiegspunkt in den Verkauf erlebt gerade eine fundamentale Verschiebung. Früher wurde der Kunde über Shop, Website, Anfrage, Messe oder Verkäufer sichtbar. Heute sucht, vergleicht und entscheidet er zunehmend, bevor der Anbieter ihn überhaupt wahrnimmt. KI-Agenten verstärken diese Entwicklung massiv.

Der Kunde verschwindet nicht. Unsichtbar wird ein immer grösserer Teil seines Weges. Genau dort entsteht der Vertriebsdatenstrom aus Daten, Signalen, Verhalten, Veränderungen und Bedarf.

Alfred Rossi zeigt, wie Unternehmen beginnen können, diesen unsichtbaren Strom sichtbar zu machen und mit dem Wertstrom zu verbinden: Wo bewegt sich etwas? Wo entsteht dadurch Wert? Welche Signale zeigen Bedarf? Und wie wird daraus konkretes Handeln?

An einem praktischen Ausschnitt zeigt er, wie aus 10'000 Unternehmen über Daten, Signale und Muster eine kleine Zahl aktuell relevanter Unternehmen automatisch erkannt und bearbeitet werden kann.

Vortrag im Rahmen der Transformation des Handels 26 am 21.10.26, 10:00 Uhr

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