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Die vier fatalen Fallstricke

von Sebastian Halm

27.10.2017 Die iBusiness-Umfrage zeigt, woran Marketing-Automation häufig scheitert - und es ist nicht die technische Machbarkeit.

iBusiness-Analyst Sebastian Halm

Je komplexer ein Unternehmen dabei vorgeht, Geschäftsmodelle und Marketingszenarien aus seinen Daten zu bauen, desto schwieriger wird die Marketing-Automation sein - schließlich soll sie auch in einem Leben nach der Datenschutzgrundverordnung noch rechtssichere Werbemittel ausspielen, sonst automatisiert sie am Ende nur den Rechtsbruch.
Die Zahl der Datensilos macht die Marketingautomation komplizierter,
interne Prozesse können Hemmschuhe sein und nicht zuletzt
die mangelnde Motivation - der Wille, dieses Ding namens Marketing-Automation wirklich durchzuziehen.

Vielleicht wäre es als erster Schritt für alle Beteiligten sinnvoll, sich erstmal darüber einig zu werden, worüber man spricht - wenn man unter Marketing-Automation versteht, dass das Mailingprogramm selbstständig Transaktionsmails raushaut, dann ist das zwar viel wert - aber es ist keine Marketing-Automation.

Thema:

Realitycheck Marketing-Automation: So weit sind deutsche Unternehmen wirklich

Nur noch relevante Botschaften an wirklich aussichtsreiche Leads - alles automatisiert: Das ist eines der Versprechen der Marketing-Automation. Wie weit Unternehmen wirklich damit sind und wo die Fallstricke liegen, verraten deutsche Marketing-Experten bei iBusiness.

Bild: geralt/ CC0 / Pixabay

Der intelligente Marketer aus der Maschine: Haben ihn die deutschen Unternehmen schon?

Kommentar von Sebastian Halm

Die vier fatalen Fallstricke

Die iBusiness-Umfrage zeigt, woran Marketing-Automation häufig scheitert - und es ist nicht die technische Machbarkeit.

iBusiness-Analyst Sebastian Halm (HighText Verlag OHG)

Bild: HighText Verlag OHG

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Empfehlungsmarketing 2027: Warum die KI Ihren Wettbewerber empfiehlt und wie Sie diese Kunden selbst gewinnen.

Wer heute einen Anbieter sucht, beschreibt der KI sein Problem und bekommt zwei, drei Unternehmen empfohlen. Oft ist Ihr Wettbewerber darunter, obwohl die KI auch Ihr Unternehmen kennt. Erwähnt werden und empfohlen werden sind zwei verschiedene Dinge. Die meisten GEO-Ansätze schauen darauf, ob ein Unternehmen erwähnt wird. Für den Auftrag zählt, ob es empfohlen wird. Das gilt umso mehr, seit KI-Assistenten auch selbst buchen und bestellen.

Was die KI Ihren Kunden tatsächlich antwortet, zeigt erst eine systematische Messung. Estelle Engels und Benedikt Hiepler von der Krankikom GmbH, Digitalagentur und Softwarehaus aus Duisburg, messen mit AIvalue, wie KI-Systeme Unternehmen wahrnehmen und wen sie empfehlen.

Im Vortrag erfahren Sie:

worauf KI-Systeme achten, bevor sie ein Unternehmen empfehlen
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welche ersten Schritte Sie sofort umsetzen können, damit die KI Sie empfiehlt und die Kunden zu Ihnen kommen

Praxisnah und ohne technisches Vorwissen, für Geschäftsführer sowie Marketing- und Vertriebsverantwortliche im Mittelstand.

Vortrag im Rahmen der Zukunftskonferenz 27 am 08.12.26, 10:00 Uhr

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