Expert Talk: "Anker oder Segel setzen? Stürmische Zeiten brauchen klaren Kurs" Video-Podcast ansehen
Die Welt befindet sich im Krisenmodus - und mit ihr viele Unternehmen. Motto: Bloß keinen Fehler machen. Klein machen. Irgendwie durchkommen. Dabei ist gerade in schwierigen Lagen aktives Handeln statt Schockstarre erforderlich, hat Stephan Probst, Geschäftsführer der Medienagentur Drive, gelernt. Im iBusiness Expert Talk erklärt er gemeinsam mit Strategist Denis Farber, was Segeln und Unternehmensführung gemein haben - und wie man ein Schiff durch schwere See steuert. Video-Podcast ansehen
Expert Talk: "Close the loop! Wie aus Produktdaten Product Experience wird" Video-Podcast ansehen
Product Experience statt simpler Beschreibungstexte: Wer mit Produktinformationen arbeitet und dabei Nutzer-Feedback und Channelsignale berücksichtigt, kann ein fortschrittliches Kundenerlebnis gestalten. Wie das genau funktioniert, erklärt Contentserv-Chef Michael Kugler im iBusiness Expert Talk. Video-Podcast ansehen
 (Bild: EDAG)
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Nutzer halten Produktdatenpools für zu teuer und zu kompliziert

05.09.2018 - Datenpools für den überbetrieblichen Produktstammdatenaustausch werden von deutschen Unternehmen trotz vieler Vorteile in der Praxis nicht so effizient genutzt, wie ursprünglich vorgesehen. Das geht aus einer Expertenbefragung der Universität Heilbronn zur Homepage dieses Unternehmens Relation Browser hervor.
44 Prozent der Teilnehmer sind nach der Studie von Dipl.-Inf. Thomas Schäffer ‘Thomas Schäffer’ in Expertenprofilen nachschlagen mit der Nutzung von Datenpools zufrieden, 23 Prozent geben an, unzufrieden zu sein. Fast zwei Drittel (64 Prozent) der Befragten halten es für problematisch, dass in der Regel zusätzlich bilateraler Austausch von Produktstammdaten mit Handels- oder Kooperationspartnern nötig ist, die von Datenpools nicht, nicht rechtzeitig oder nicht in angemessener Qualität bereitgestellt werden.

Darüber hinaus ist die Nutzung von Datenpools für viele Mitarbeiter zu kompliziert, die Benutzerfreundlichkeit von Datenpools ist zu ge

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