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Machine Learning: Facebook will Bevölkerungsverteilung der Erde kartografieren

von Sebastian Halm

03.03.2016 Das soziale Netzwerk Facebook setzt auf die lernende Intelligenz neuronaler Netze und frei verfügbares Kartenmaterial von Satelliten: Zusammen soll daraus eine Karte der Erde entstehen, die zeigt, wo Menschen wohnen.

Bild: NASA/Joachim Graf

Die künstliche Intelligenz der neuronalen Netze baut aus den Einzelbildern mit Methoden wie bei der Gesichtserkennung ein Gesamtbild der Erde zusammen und kann anhand von Bildanalyse erkennen, wo sich Siedlungen befinden.

Die Infos kann das Unternehmen zum einen benutzen, um neue Nutzergruppen in mit Internetverbindungen unterversorgten Regionen zu erschließen - andrerseits soll das Material auch Hilfsorganisationen zugute kommen, berichtet Spiegel Online .

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Bild: Philipp Göller

Philipp Göller
(Paraboost)

Usecase "Programmatic Print trifft KI": Wie aus Daten automatisiert druckfertige Werbemittel entstehen - in Rekordzeit

Der Vortrag zeigt, wie Programmatic Print in Kombination mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning konkrete Herausforderungen in Marketing und Einkauf löst - und dabei Print zu einem skalierbaren, profitablen Performance-Kanal transformiert.

Im Zentrum steht ein durchgängiger Praxis-Use-Case: Von strukturierten Kundendaten über die KI-basierte Segmentierung bis hin zur vollautomatisch generierten, druckfertigen Printkampagne (PDF). Nose-to-Tail.

Anhand realer Anwendungsfälle werden vier zentrale Problemfelder adressiert:

Dramatische Reduktion der Produktionszeiten für Werbemittel
Monetarisierung von Nischenpotenzialen durch datenbasierte Zielgruppenansprache
Restpostenabverkauf als automatisierte, performante Bestandsbereinigung
Skalierung und Internationalisierung durch automatisierte Textgenerierung

Der Vortrag verbindet Technologie, Strategie und Praxis - und liefert Inspiration für alle, die Print neu denken möchten: datengesteuert, automatisiert und messbar.

Vortrag im Rahmen der Marketingintegration 25. am 15.07.25, 11:00 Uhr

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