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Der Siegeszug der künstlichen Intelligenz wird auch die Art verändern, wie Digitalagenturen ihre Dienstleistungen verkaufen und abrechnen.

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Psychologische Kniffe, die Produktempfehlungen überzeugend machen

21.04.2021 - Fast jeder Shop arbeitet mit Produktempfehlungen - gerne von einer KI-Engine personalisiert. Doch die wenigsten wissen, was eine gute Empfehlung psychologisch betrachtet ausmacht. Die wichtigsten Erfolgsmethoden.

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Die iBusiness-Handlungsmatrix zeigt, wie langfristig die vorgestellten Aufgaben angegangen werden müssen.
TL;DR
Personalisierung und KI lauten heute bei Produktempfehlungen die Zauberworte. Darüber gerät oft das grundlegendste Handwerkszeug einer guten Empfehlung in Vergessenheit.
Product Recommendation Engines können mit wenig Aufwand in einem Onlineshop integriert werden. Das System analysiert vorhandene Daten, um BenutzerInnen eine personalisierte Empfehlung für Produkte oder Dienstleistungen vorzuschlagen. Die Empfehlung kann aus einer Vielzahl von Faktoren abgeleitet werden, wie zum Beispiel den individuellen Präferenzen (Marke, Farben oder andere Attribute), betrachteten Artikeln, der Kaufhistorie, dem Verhalten ähnlicher Benutzer, den Suchanfragen, aktuellen Artikeln im Warenkorb oder dem geografischen Standort.

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