Replatforming: Wann lohnt sich der Neustart?
Vortrag besuchen und Replatforming richtig einordnen
Gewachsene Commerce-Plattformen werden oft komplexer, wartungsintensiver und teurer. Erfahren Sie, wann es sinnvoll ist, die technologische Basis neu zu denken und welche Rolle Kosten, Prozesse und technische Abhängigkeiten bei der Entscheidung für oder gegen ein Replatforming spielen.
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Cloud statt Insellösungen: Handel besser vernetzen
Im Vortrag erfahren, wie Systeme besser zusammenspielen
Getrennte Lösungen für Warenwirtschaft, Kasse, Shop und Dokumente führen schnell zu mehrfachen Eingaben und verzögerten Informationen. Erfahren Sie, wie sich gewachsene Systeme schrittweise vernetzen und Prozesse vereinheitlichen lassen, ohne das laufende Geschäft auszubremsen.
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Kundenservice
Nutzung von KI im Service bringt Unternehmen strategische Vorteile
von Frauke Schobelt
06.05.2022 Einer Umfrage zufolge wird die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Service zunehmen: Die Technologie lässt sich vor allem dafür nutzen, Kundendaten zu sammeln und sinnvoll auszuwerten.
Bild: Pixabay / Mohamed Hassan
Die Teilnehmer der Umfrage gehen davon aus, dass die Bedeutung von KI im Service weiter zunehmen wird. Effekte dieser Entwicklung werden in der Vereinfachung der Kundenwahrnehmung (25 Prozent), der Anpassung an Kundenbedürfnisse (23 Prozent) und der Erhöhung der Kundenzufriedenheit (19 Prozent) gesehen. Dabei wird Ihrer Meinung nach die KI im Service vor allem in den Bereichen Gesundheit/Medizin (29 Prozent), Finanzen/Versicherung (26 Prozent) sowie IT/Technik (20 Prozent) zum Einsatz kommen.
Die künstliche Intelligenz könnten nach Ansicht der befragten Verantwortlichen aus Management, Marketing, Vertrieb und Service vor allem Aufgaben in der Informationsbereitstellung (29 Prozent), der Prozesssteuerung (26 Prozent) und in der Dienstenutzung (20 Prozent) übernehmen.
Als größte Herausforderungen bei der Nutzung von KI im Service werden die Themen Kontextinformationen (30 Prozent), Benutzererlebnisse (24 Prozent) und Dialogautomatisierung (21 Prozent) vermutet. Der Einsatz von KI im Service würde sich für die Unternehmen vor allem auf die Gewinnung von Daten (26 Prozent), Erhöhung der Effizienz (25 Prozent), der (33 Prozent) und der Optimierung von Abläufen (24 Prozent) auswirken.
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