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Künstliche Intelligenz (KI)

Agentic Commerce: Mehr als der nächste KI-Hype?

26.05.2026 Alle sprechen Agentic Commerce. Über intelligente Shopping-Assistenten, autonome Kaufentscheidungen und KI-gestützte Kundenerlebnisse. Doch viele Diskussionen bleiben bislang erstaunlich abstrakt. Denn die entscheidende Frage lautet nicht, welche neuen KI-Funktionen theoretisch möglich sind. Sondern wie sich der Online-Handel konkret verändert, wenn intelligente Copiloten und Agenten in den verschiedenen Phasen der Buyer Journey aktiv werden.

 (Bild: Intershop Communications AG)
Bild: Intershop Communications AG
Laut IDC-Analystin Heather Hershey beobachten wir aktuell einen grundlegenden Wandel: weg von aktiv handelnden menschlichen Käufern - hin zu intelligenten KI-Systemen, die zunehmend als stellvertretende Entscheider agieren und eigenständig Aufgaben wie Produktsuche, Vergleich, Bewertung oder sogar Kaufabschlüsse übernehmen.

Das mag teilweise noch nach Science-Fiction klingen, aber der Handel entwickelt sich bereits in diese Richtung. Produktsuchen werden dialogorientierter. Empfehlungen kontextbezogener. Entscheidungen datengetriebener. Und operative Prozesse zunehmend von intelligenten Systemen unterstützt oder orchestriert.

Genau deshalb wird Agentic Commerce für so viele Unternehmen relevant. Doch an welchen Stellen schafft der Einsatz von Copiloten und Agenten den größten Mehrwert für Kunden wie auch für Commerce-Teams?

Wie KI die Buyer Journey verändert


Viele digitale Kaufprozesse sind heute noch erstaunlich umständlich. Käufer suchen sich durch komplexe Produktkataloge, vergleichen technische Spezifikationen, recherchieren Kompatibilitäten oder warten auf Rückmeldungen vom Service-Team. Gerade im B2B-Kontext kosten Produktsuche, Ersatzteilidentifikation oder Nachbestellungen häufig unnötig viel Zeit - auf Kundenseite ebenso wie intern.

Genau hier entfalten intelligente Copiloten und Agenten ihr immenses Potenzial. Sie unterstützen Käufer nicht mehr nur bei der Suche nach einem Produkt, sondern zunehmend bei der eigentlichen Entscheidungsfindung: Sie beantworten Fragen in natürlicher Sprache, identifizieren passende Produkte anhand konkreter Anwendungsfälle, schlagen kompatible Komponenten vor oder helfen bei Service- und After-Sales-Prozessen.

Die Buyer Journey entwickelt sich dadurch immer weiter in Richtung dialogorientierter, kontextbezogener Interaktionen. Besonders spannend wird das dort, wo Commerce heute überdurchschnittlich komplex ist: etwa bei technischen Produkten, großen Sortimenten oder erklärungsbedürftigen B2B-Angeboten. Käufer suchen hier oft nach konkreten Lösungen für ein Problem, nach einem passenden Ersatzteil oder Service-Angebot.

KI-Systeme können genau diese Komplexität deutlich reduzieren. Sie machen Produktinformationen leichter zugänglich, vereinfachen Entscheidungsprozesse und ermöglichen dadurch ein deutlich effizienteres Kundenerlebnis.

Wie KI-Agenten Commerce-Teams entlasten


Während intelligente Copiloten und Agenten die Buyer Journey verändern, steigt die operative Komplexität innerhalb vieler Commerce-Organisationen gerade massiv an. Viele Teams arbeiten am Limit: Produktinformationen müssen gepflegt, Inhalte erstellt, Übersetzungen koordiniert, Wettbewerber beobachtet und Daten ausgewertet werden - oft über verschiedene Systeme hinweg und unter hohem Zeitdruck. Gleichzeitig wächst in den meisten Unternehmen der Druck, KI sinnvoll einzusetzen und daraus echten operativen Mehrwert zu erzeugen.

Der Trick ist, sich auf klar definierte "Jobs to be done" zu fokussieren, statt möglichst viele Use Cases parallel zu testen. Also auf genau die Pain Points im operativen Geschäft, durch die Marge verloren geht oder unnötiger manueller Aufwand entsteht. So können spezialisierte Copiloten und Agenten zunehmend datenintensive, repetitive und zeitkritische Aufgaben übernehmen und beispielsweise bei der Anreicherung und Lokalisierung von Produktinformationen, bei Wettbewerbsanalysen, Reporting oder der Interpretation komplexer Commerce-Daten unterstützen.

Commerce-Teams werden dadurch von operativer Routinearbeit entlastet und können schneller auf Veränderungen im Markt oder komplexe Kundenanforderungen reagieren.

Vom KI-Hype zum konkreten Mehrwert


Agentic Commerce läutet eine neue Ära des Online-Handels ein. Für Sie bedeutet das: Sie müssen entscheiden, wo Agentic AI echten Mehrwert schaffen kann und wie sie sie sinnvoll in bestehende Prozesse integrieren. Denn nicht jeder Use Case erzeugt automatisch ROI. Und nicht jede KI-Initiative verbessert automatisch das Kundenerlebnis oder die operative Effizienz.

Genau deshalb setzen erfolgreiche Unternehmen aktuell weniger auf möglichst viele KI-Experimente, sondern auf "Practical AI": also auf konkrete, klar definierte Anwendungsfälle mit messbarem Mehrwert für Kunden und Commerce-Teams.

Wie das in der Praxis aussehen kann und welche Rolle Agentic Buying, Agentic Selling und Agentic Commerce Architecture künftig spielen werden, zeigen wir auf der K5 EXPO STAGE 3 (Halle 1) am 24. Juni 2026 um 13:30 Uhr. Im Fokus der Expert Session "Mastering Agentic Commerce in 3 Steps" stehen konkrete Beispiele aus dem digitalen Handel und Tipps, wie Unternehmen schrittweise in das Thema Agentic Commerce einsteigen können, ohne sich im aktuellen KI-Hype zu verlieren.

Wer tiefer in das Thema eintauchen oder konkrete Herausforderungen diskutieren möchte, kann Intershop und Partner XIM zudem an Stand 43 in Halle 1 besuchen. Dort zeigt das Team, wie sich intelligente Copiloten und Agenten bereits heute praxisnah entlang der gesamten Buyer Journey einsetzen lassen.

Autor:
Tobias Giese, EVP Customer Lifecycle bei Intershop
t.giese@intershop.de
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tobias-giese/

Intershop Communications AG
Steinweg 10
07743 Jena
Website: www.intershop.com/de/   
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/intershop-communications/?viewAsMember=true

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