Datenqualitätsmanagement und verschüttete Milch

Dass Küche, Bad und Klo geputzt werden müssen - darüber sind sich für gewöhnlich in einer Wohngemeinschaft alle einig. Zumindest mehrheitlich - abstrakt. Als prinzipielles Konzept. Als Punkt auf der To-Do-Listen-App. Wenn es dann darum geht, dass man selber diese ungeliebte Tätigkeit auch tatsächlich ausführen muss (und zwar jetzt und heute), dann rutschen sehr schnell andere Aktivitäten ganz nach oben auf die Prioritätenliste. Und sei es das Verfassen der mitteldringenden Seminararbeit.

Putzen ist schließlich nicht nur aufwändig und langweilig: Man kann sich damit auch keine Meriten erwerben. Schließlich wird alles ohnehin gleich wieder dreckig.

Beim Datenpflegen im Unternehmen greifen dieselben Mechanismen: Es ist aufwändig. Es ist langweilig. Man bekommt dafür kein Fleißsternchen beim alljährlichen Personalgespräch. Und die Datenbestände werden ohnehin gleich wieder dreckig.

Darum rutschen auch im Unternehmen sehr schnell andere Aktivitäten ganz nach oben auf die Prioritätenliste. Das coole KI-System, mit dem man Eindruck schinden kann, zum Beispiel. Oder eine neue Kampagne für einen möglichst beeindruckenden Uplift. Um die Datenpflege im PIM kümmert sich am besten der Werkstudent. Wenn nicht seine mitteldringende Seminararbeit im Weg steht. Oder man ihn für das coole KI-System braucht.

Falsche Daten und Retouren hängen mehr denn je zusammen, das zeigt unsere Studie. Die Auswertung der von der Kundschaft angegebenen Retourengründe - oder schlicht eine Übersicht der retournierten Produkte - sollte einen Blick in die jeweiligen gespeicherten Produktdaten auslösen.

Wenn man schon nicht regelmäßig putzt, wischt man dann wenigstens die verschüttete Milch weg, bevor sie stinkt.