Das werden die Trends in der Marketingautomation

Häufig wird die Strategie der Marketingautomation mit der Installation einer Softwareplattform gleichgesetzt, die unter anderem aus den Funktionen Datenbank, Segmentierung, Web-Controlling, Kommunikation, Workflows und CRM-Synchronisation besteht. Diese Definition greift jedoch zu kurz. "Tatsächlich ist Marketingautomation direkte und maßgeschneiderte Kommunikation mit Interessenten und Kunden durch automatisierte Marketingprozesse", betont Dominik Rudloff .

Der Director Strategy bei Digitas Pixelpark   sieht in Marketingautomation einen "Technologie gestützten Prozess, der auch über Leadgenerierung oder EMail-Marketing hinausgeht: Es ist die zentrale Drehscheibe für die Durchführung der Marketingstrategie."

Prozesse und Aufgaben laufen automatisiert im Hintergrund ab und lösen somit bisher manuelle Vorgänge ab. Durch die ganzheitliche Betrachtung unter Einbezug aller Daten kann auf die Vorlieben, Interessen und Bedürfnisse der Kunden/Interessenten reagiert werden. Interaktionen zwischen Marke und Kunde werden auf Basis von Daten besser aufeinander abgestimmt und dadurch relevantere Botschaften und Call-to-Actions an die Zielgruppe übermittelt. Mit Marketing-Automation-Lösungen bietet sich die Option, den Kunden eine auf sie zugeschnittene Customer Experience entlang des Marketing-Funnels anzubieten. Interessenten und Kunden werden mithilfe einer Marketingplattform durch die verschiedenen Phasen begleitet, um somit die Effektivität und Messbarkeit der Marketinginstrumente und der Marketing-/Vertriebsprozesse zu optimieren, skizziert er.

Next: In besseres Kundenerlebnis investieren

Absolute Grundlage ist eine saubere Architektur zwischen Marketing-Automation-Lösung und CRM - gerade im B2B, erklärt Wolfgang Straßburger, Managing Director des Marketingdienstleisters Onemedia Consulting. "Die meisten Unternehmen, die mit Marketing-Automation starten, haben alleine dadurch einen unglaublichen Benefit, dass relevante Marketinginformationen direkt an den Sales weitergeleitet werden." Das heißt: Schon die Basics bringen einen großen Boost, sind laut Straßburger aber "natürlich kein Goldstandard". Wenn die Grundlagen stehen, gehe es im nächsten Schritt darum, Kundenerlebnisse noch tiefer zu begleiten. Das können laut Straßburger etwa zusätzliche Kontaktpunkte wie ein Chat auf der Website oder die Anbindung weiterer Themen an die Architektur der Customer Experience sein, zum Beispiel Webinar-Lösungen, um virtuelle Events abzudecken oder Social-Media-Lösungen, um die Kundeninformation auch dort zu führen: "Alles was Kundenerlebnisse verbessert, zahlt sich für Unternehmen aus und ist die Investition definitiv wert."
So auch die Omnichannel Experience, also die Erweiterung des Kauferlebnisses über mehrere Kanäle und Geräte, ergänzt Dominik Rudloff und führt eine um 91 Prozent höhere Kundenbindungsrate bei den Unternehmen an, die inhaltlich einheitlich und nahtlos kommunizieren. Als Next Steps zählt er auf:

• Interaktivere EMail-Kampagnen mit integrierten Videos, Spielen, beweglichen Bannern, GIFs, Hover-Effekten und/oder Bildern mit Pop-over-Bewegungen
  
• E-Mails werden persönlicher zugeschnitten durch individuelle Ansprache, Schreibstil und Inhalt
  
• Automatisierte Strategie-Optimierung: Das Verhalten der Nutzer wird mit AI-Technologie gemessen, deren Interessen daraus abgeleitet und personalisierte Inhalte bereitgestellt.
  
• Predictive Lead Scoring: maschinelles Lernen, das den Lead-Scoring-Prozess verfeinert
  
• Künstliche Intelligenz, auch Chatbots, in der Marketing Automation

Ein absolutes Must-Have in der Marketing Automation ist laut Jonas Zinnöcker, Senior Manager Activation & Tech Consulting bei der Mediaagentur Essence Deutschland  , die Strukturierung der eigenen Daten anhand der business-relevanten KPIs und die Fähigkeit, diese tagesaktuell auslesen zu können: "Also in einem Wort: Live-Dashboard." Nice-to-Have und in der Regel sehr nützlich für die tägliche Arbeit seien darüber hinaus "Drill-Down-Features", die Möglichkeiten bieten, tiefere Analysen durchzuführen, ohne dass jeder Mitarbeiter über Programmierkenntnisse verfügen muss. "Darauf aufbauend wird in Zukunft nicht nur die Frage "Was haben wir gemessen?" relevant sein, sondern vor allem die Frage "Basierend auf unseren Daten, mit welchem Business-Ergebnis können wir in Zukunft rechnen?". Dementsprechend ist das Predictive Modelling ein Trend, der im Marketing zunehmend an Bedeutung gewinnt", prognostiziert Zinnöcker.

Welche Maßnahmen Unternehmen etablieren sollten, hängt dabei von der Branche ab. Sinnvoll ist, sich mit den Wettbewerbern zu vergleichen, rät Straßburger: "Aus der Analyse ergibt sich sehr schnell, wie man sich über die Customer Experience von der Konkurrenz abheben kann." Dabei werden zukünftig Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen eine immer entscheidendere Rolle spielen. Welche Inhalte für welche Zielgruppen relevant sind, kann eine KI beispielsweise viel schneller und genauer analysieren als ein Mensch. Tatsächlich besteht nicht selten eine Diskrepanz zwischen tatsächlichem Kundenwunsch und dem, was Marketingteams dafür halten. "Die KI unterstützt Marketingteams also darin, ihre Kunden noch besser zu verstehen", schlussfolgert Straßburger.

DooH, Meta-Tools und Self Tracking

Amelie Timm, Direktor Marketing beim Software-Anbieter Canto  , sieht vor allem drei Trends, wie sich Marketing Automation weiter entwickeln wird:

• Trend 1: Content-Bausteine, die automatisch je nach Touchpoint ausgespielt werden: Content steht heute vor der Herausforderung, dass er überall funktionieren muss, digital oder analog, über alle Plattformen hinweg. Gerade im Online-Marketing hat sich die Automatisierung schon durchgesetzt, indem Inhalte als flexible Bausteine im Content-Marketing-Mix betrachtet und ausgespielt werden. In den kommenden Jahren werden auch im Offline-Bereich immer mehr Prozesse automatisiert werden. Digital Out Of Home (DooH) gewinnt wieder mehr an Bedeutung und birgt großes Potenzial, mittels Marketing-Automatisierung zu einem personalisierten Werbe-Erlebnis zu werden.
  
• Trend 2: Meta-Tools mit Schnittstellen zu Marketing und Enterprise Software: Die Dichte an Marketing Tools wird jährlich größer, ein Überblick über die Tool-Landschaft fällt zunehmend schwerer. Meta-Tools wie Digital-Asset-Management-Systeme fungieren als Content Hub. Sie bieten den Vorteil, durch Anbindungen an CRM-Systeme, Grafiksoftware, Social-Media-Kanäle und Enterprise Software wie ERP- und PIM-Systeme sonst zeitraubende Zwischenschritte einzusparen und damit Übersicht in den Software-Dschungel zu bringen.
  
• Trend 3: Self-Tracking von Marketing-Bausteinen: Marketing hatte aufgrund fehlender Messbarkeit lange einen schweren Stand. Mit Marketing-Automation, die oft auch umfangreiche Analyse- und Reporting-Funktionen beinhaltet, hat sich das Blatt gewendet. Nun können die Leistungsdaten selbst einzelner Fragmente wie Bilder, Texte oder Videos durch integriertes Self-Tracking messbar und Kampagnenerfolge dadurch noch detaillierter auswertbar gemacht werden.

In Zukunft wird zudem immer wichtiger werden, dass erfolgreiche Omnichannel-Ansätze verfolgt werden können, betont Marc Bohnes, Product Management Director beim Software-Anbieter Episerver  . Und das im besten Fall natürlich auch über verschiedene Kanäle hinweg. Denn das Shopping-Erlebnis des Kunden hört ja nicht im Ladengeschäft auf oder fängt ausschließlich im Onlineshop an. "Die Zukunft wird dann von den Kanälen bestimmt, die immer wichtiger werden beziehungsweise sogar noch hinzukommen. Hier sehen wir zum Beispiel das Internet der Dinge als wichtigen Kanal an oder auch virtuelle Sprachassistenten."

Im Zuge der Weiterentwicklung von Marketing-Automation-Tools wird es laut Bohnes ebenfalls unabdingbar sein, dass sogenannte Sweet Spots, also die Kanäle und lokalen Möglichkeiten der relevantesten Kundeninteraktion, identifiziert werden können - automatisch und skalierend. "In Zukunft wird, so glaube ich, der Kunde durch sein individuelles Verhalten bestimmen, "wo es lang geht" - und das ganz wörtlich, wenn wir uns die Customer Journey verbildlichen", skizziert er.

So könnten beispielsweise automatisierte Prozesse, die mithilfe von KI Lösungen vorschlagen (next-best Action, Kaufwahrscheinlichkeit eines bestimmten Produktes oder einer Produktgruppe), hilfreich sein, um Marketer auf Grundlage von Big Data Analyse bestmöglich zu unterstützen. Hier sei der Weg das Ziel. Und dieses werde bestimmt vom Kunden.

Mehrstufige verhaltensbasierte Automation-Kampagnen im Crosschannel gewinnen an Bedeutung, auch das Testing von Kampagnen-Variationen spielt eine immer größere Rolle, pflichtet Michael Diestelberg bei. Er ist VP Product & Marketing bei der Marketingplattform Mapp Digital   .

Noch nicht ausgeschöpftes Anwendungspotenzial sieht er vor allem im Cross- und Upselling, z.B. durch automatisierte Produktempfehlungen, die Folgeverkäufe anstoßen sollen.

Auch das Ansprache-Konzept, also die Banner-Kreation verändert sich, schätzt Frieder Neidlinger, Co-Founder und CPO von Marketingdienstleister Twins Digital  : "Eine Auswahl an Bannern wird vorproduziert, die dann individuell, zielgruppenspezifisch und automatisiert ausgespielt werden können. Das Motiv bleibt beispielsweise bestehen, der Text/ die Message wird angepasst und die Kreation auf verschiedene Kontexte und Zielgruppen adaptiert."

Wer Empfehlungsmarketing ernsthaft einsetzt, kommt um Marketingautomation nicht herum, sind sich die Experten einig. Nur damit funktioniere es richtig und in dem Moment, in dem sich das Kundeninteresse manifestiert. Doch der Weg dahin ist steinig, weil er an vielen Stellen des Unternehmens Änderungen verlangt.