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Bilderkennungs-App von Zalando stammt aus England

von Joachim Graf

05.08.2014 Bilderkennung im E-Commerce ist der nächste große Trend. Nach der Flow-App von Amazon zieht nun Zalando als erster deutscher Amazon-Konkurrent nach und stattet seine Iphone-App mit einer Erkennungsfunktion aus. Die Android-Version soll in den kommenden Wochen folgen. Shops, die solch eine App auch haben wollen, haben allerdings einen einfacheren Weg.

Cortexicas 'Stylethief' ist die Basis für die Zalando-Bilderkennung.

Die Entwicklung der neuen Bilderkennungsfunktion hat laut Zalando etwa ein halbes Jahr gedauert. Demnach müsste der Modehändler in dem Moment mit dem Programmieren begonnen haben, als Amazon seinen neuen Dienst vorgestellt hat, bemerkt die SZ   spöttisch. Das dementiert Zalando. Eigene Idee und einen Prototyp habe es schon Ende 2013 auf der Zalando Hackweek   gegeben (Minute 2:35/5:00).

Die Technik in der App stammt allerdings von Cortexica  , die mit der eigenen Iphone-App Stylethief   im Itunes-Store zu finden   ist. Nur die Einbettung und die Verbindung mit dem Frontend seien von Zalandos Mobile-Team erledigt worden

Basis der Lösung sind die Cortexica-Anwendungen 'Findsimilar for Fashion   und Findsimilar for Shoes   stehen samt API zur Lizensierung auch für andere Shops bereit.

Das Chart zeigt beispielhaft technologische Meilensteine in den Technik-Segmenten 'Objekterkennung / Navigation', 'Bildverarbeitung / Animation' und 'Herstellung'. In dem Diagramm ist der ungefähre Zeitpunkt eingezeichnet, in dem die jeweilige Technologie begann, ihre disruptive Kraft zu entfalten. Je weiter oben eine Technologie eingezeichnet ist, desto mehr disruptives Potential steckt noch in dem Thema. (Grafik: HighText Verlag)

Amazons Fire Phone ist das erste Handy, das mit einer eingebauten Objekterkennung die Welt zum Versandhauskatalog machen will. Andere werden folgen. Bilderkennung, Big Data und Visularisierungstechniken werden zusammen den E-Commerce verändern. iBusiness sagt wie.

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Technische Evolution der Objekterkennung von 1980 bis 2020

(24.07.2014)

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