Endzeit-Schwärmereien

So sagt etwa Professor Doktor Darius Burschka, Technische Universität München  , Department of Computer Engineering, Leiter der Gruppe 'Machine Vision and Perception', über den Dienst von OpenAI : "Ich bin schon länger skeptisch in Bezug auf den Begriff Künstliche Intelligenz. Das was ein ChatGPT tut etwa als KI zu bezeichnen, sträubt mir die Haare: Ich glaube in der Forschung zum Thema vor allem an physikalische Modelle, an Verifikation - wissenschaftliche Aspekte, die mir bei den aktuellen Ansätzen fehlen."

Bedeutet: Vortrainierte Systeme, die auf Daten aufbauen, werden die kommenden Jahre Vorfahrt gegenüber den aufwändigeren KIs erhalten, die sich der komplizierteren Modellierungen bedienen. Konkret werden das vor allem Anwendungen sein, die aus dem Machine Learning kommen, also Algorithmen benutzen, die in einem Datentopf Muster erkennen können, die man ihnen beigebracht hat; und im weiteren werden noch die Deep-Learning-Anwendungen von mehr Aufmerksamkeit profitieren, die Daten durchforsten und selbstständig Muster finden, nicht nur solche, die man ihnen beigebracht hat. Die Versprechen des Deep Learning reichen nahe an die Leistungen einer modellbasierten KI heran, sind aber nach wie vor nur datenzentriert.

Auf der anderen Seite steht modellbasierte KI. Hier werden virtuelle Modelle gebaut, die man sich des Verständnisses halber mal vorstellen kann, wie etwa richtige Modelle a lá Modelleisenbahn. In diesen Modellen lassen sich dann beispielsweise physikalische Phänomene simulieren. Das prominenteste Beispiel für eine solche modellbasierte KI, die jeder kennt, wäre wohl die Wettervorhersage. Hier simuliert man in brutal komplexen Modellierungen beispielsweise Luftströme, Druckgebiete, Landschafts- und Temperatur-Verhältnisse und schaut dann aufgrund aktueller Messungen nach, wie all dies miteinander unter den gegenwärtigen Umständen miteinander agiert und was dabei herauskommt.

Fragt man eine datenzentrierte KI wie ChatGPT nach dem Wetter morgen, wird sie sagen, dass es an diesem Datum in München erfahrungsgemäß sonnig ist bei um die 23 Grad.
Eine modellbasierte KI dagegen wird vielleicht zu dem Schluss kommen, dass Klimawandel und massive Anomalien wie eine explodierte Chemiefabrik in Ost-Europa dazu führen, dass ein amoklaufendes Tiefdruckgebiet auf die Stadt zukommt und wir mit heftigen Hagelschauern und Windgeschwindigkeiten bis 150 km/h zu rechnen haben.

Ein gewisser Unterschied. Er zeigt: ChatGPT ist nicht das Ende der Welt. Der Chatbot ist vor allem einfach, bequem, schnell anwendbar. Das wahre KI-Potenzial kommt noch - doch ChatGPT lenkt uns aktuell eher davon ab, weil wir uns in überzogenen Schwärmereien und noch überzogeneren Endzeitprognosen rund um diese Anwendung verlieren.