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Social Web braucht Transparenz

28.05.2013 Das Thema Fakes dringt an die Öffentlichkeit und auf Fach-Kongressen wird das Thema Nachhaltigkeit groß geschrieben. Zwar geben Blogs und SEOs schon seit geraumer Zeit wiederholt zu Protokoll, dass Blackhat keine große Erfolgsaussicht habe. Aber die Realität sieht anders aus.

Susan Rönisch
Immer wieder kommen Fake-Skandale wie gekaufte Fans oder Bewertungsfälschungen, auch von durchaus bekannten Unternehmen, ans Licht. In der Regel zeigen Unternehmen, die mit Manipulationen arbeiten, eine gewisse Kurzsichtigkeit. Denn kommt es heraus ist die Glaubwürdigkeit des Social-Media-Marketings insgesamt dahin.
Allerdings ist hier mittlerweile ein richtiger Markt entstanden, in dem sich offensichtlich gutes Geld verdienen lässt. Und das wird in naher Zukunft zunehmen.

Weil derart gefälschte Bewertungen in der Regel immer schwerer nachzuweisen sind, müssen die Kontrollmechanismen weiter ausgebaut werden, Social-Media-Plattformen in die Pflicht genommen werden und gegenbenenfalls auch der Gesetzgeber. Denn sollte sich dieser Missbrauch ausweiten, brauchen Betroffene ein Mittel um Auskunftsansprüche zu gewährleisten, um Klarheit in die verschleierten Werbeaktionen zu bringen und die so agierenden Unternehmen abzuschrecken.
Thema:

Wie das Geschäft mit gefakten Bewertungen floriert

Fans auf Unternehmensprofilen in Netzwerken oder zahlreiche Bewertungen schaffen Vertrauen beim Nutzer. Außerdem fördern es das Image und befeuert im besten Fall den Absatz. Doch das Geschäft mit falschen Bewertungen brummt zunehmend und wird problematischer. Was Shops dagegen tun können.

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 (Bild: Nadja Blust pixabay)
Bild: Nadja Blust Pixabay

Kommentar von Susan Rönisch

Social Web braucht Transparenz

Das Thema Fakes dringt an die Öffentlichkeit und auf Fach-Kongressen wird das Thema Nachhaltigkeit groß geschrieben. Zwar geben Blogs und SEOs schon seit geraumer Zeit wiederholt zu Protokoll, dass Blackhat keine große Erfolgsaussicht habe. Aber die Realität sieht anders aus.

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Susan Rönisch (Hightext)
Bild: Hightext
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