Test-Technologie für Künstliche Intelligenz: Verborgene Dummheit in Algorithmen aufstöbern

Die automatisierte Technologie soll das Phänomen der 'Black Box KI' abschaffen helfen, bei dem Entscheidungswege von KI nicht nachvollziehbar sind. Entwickelt haben sie Forscher der Technischen Universität Berlin (TU Berlin)  , des Fraunhofer Heinrich-Hertz-Instituts (HHI)    und der Singapore University of Technology and Design  .

Die Technologie identifiziert und quantifiziert ein breites Spektrum erlernter Entscheidungsverhalten. So wird es möglich, auch in sehr großen Datensätzen unerwünschte Entscheidungen zu erkennen. So verfolgte ein KI-System, das vor einigen Jahren mehrere internationale Wettbewerbe zur Klassifikation von Bildern gewonnen hat, eine aus menschlicher Sicht naive Lösungsstrategie: Es klassifizierte Bilder vorwiegend anhand des Kontextes. Dabei wurden Bilder der Kategorie 'Schiff' zugeordnet, wenn viel Wasser im Bild zu sehen war. Andere Bilder wurden als 'Zug' klassifiziert, wenn Schienen vorhanden waren. Wieder andere Bilder wurden anhand des Copyright-Schriftzuges der richtigen Kategorie zugeordnet. Die eigentliche Aufgabe, nämlich Schiffe oder Züge zu erkennen, hat dieses KI-System nicht gelöst - auch wenn es die Mehrzahl der Bilder im Endeffekt korrekt klassifiziert hat.

Die Technik wird Open Source sein und allen Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen zur Verfügung stehen.