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Nie hat sich die Welt schneller verändert als heute. Für Unternehmen eine gewaltige Herausforderung, denn Disruption kennt vor allem zwei Spielertypen: Gewinner und Verlierer. Wie Sie sich auf der richtigen Seite wiederfinden, erklärt FactFinder-Chefin Kristie Collins im iBusiness Expert Talk. Video-Podcast ansehen
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Selbst, wenn Algorithmen doch 'nur' auf Daten aufbauen, sind sie oft voller Vorurteile - meist spiegeln sie aber nur die Stereotypen ihrer Macher und  Gesellschaften wider. (Bild: Pixabay/CC0)
Bild: Pixabay/CC0
Selbst, wenn Algorithmen doch 'nur' auf Daten aufbauen, sind sie oft voller Vorurteile - meist spiegeln sie aber nur die Stereotypen ihrer Macher und Gesellschaften wider.

Sexistische Bots, rassistische KI: Wie Vorurteile Algorithmen verfälschen

06.02.2018 - Nicht amokfahrende Selbstfahrautos oder Kampfroboter bedrohen die Menschheit: Die wahre Maschinen-Herrschaft kommt viel subtiler: Als 'Biased Algorithms' verbreiten voreingenommene KIs heute schon Rassenhass und Sexismus. Und verfälschen Customer Insights. Zeit zu handeln.

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Die iBusiness-Handlungsmatrix zeigt, wie langfristig die vorgestellten Aufgaben angegangen werden müssen.
TL;DR
Algorithmen sind menschlicher als wir oftmals glauben.
2012 erlangte eine von Google zur Homepage dieses Unternehmens Relation Browser geschaffene künstliche Intelligenz einige Berühmtheit. Ein neuronales Netz - eine Art aus über 1.000 zusammengeschalteten Computern geschaffenes, künstliches Gehirn - hatte angefangen Katzenbilder zu sammeln, ohne dass ihm jemand beigebracht hatte, wie das geht oder befohlen hatte, das zu tun. Mit etwas Einsicht in die Funktionsweise eines neuronalen Netzes war das Phänomen schnell erklärt: Die Algorithmen hatten erkannt, dass alle Bilder etwas gemeinsam hatten: Sie zeigten Objekte, von denen der Supercomputer zwar nicht wuss

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