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Bild: Pixabay / Public Domain

In jeder KI steckt auch ein Stückchen Mensch. Nicht immer ist das hilfreich, um genaue Ergebnisse zu erhalten.

Geschäftsschädigende Algorithmen: So treibt man KI dumme Vorurteile aus

14.02.2018 - Künstliche Intelligenz spiegelt die Vorurteile ihrer Schöpfer: Rassistische Programmierer schaffen rassistische Bots. Doch soweit muss man gar nicht gehen. Es verbrennt schon Umsatz, wenn unmotivierte Mitarbeiter miese Algorithmen machen. So geht's besser.

von Sebastian Halm

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TL;DR

Algorithmen spiegeln die Vorbehalte ihrer Schöpfer wider. So etwas im Nachhinein hinauszuprogrammieren kann schwer bis unmöglich sein.

Algorithmen sind auch nur Menschen, stellte iBusiness vergangene Woche in seiner Analyse Wie Vorurteile Algorithmen verfälschen

fest: Sie haben Vorurteile. Schlimmstenfalls bedeutet das: Sie verhalten sich wie Rassisten und Sexisten.

Ein Bilderkennungs-Algorithmus von Google hat 2015 irrtümlicherweise zwei Fotos schwarzer Menschen als Gorillas identifiziert und entsprechend kategorisiert.
'Frauen gehören an den Herd' war buchstäblich das Urteil einer Software, die Verhältnisse zwischen Wörtern einordnen sollte. Der Algorithmus befand: Mann verhält sich zu Frau wie König sich zu Königin verhält. Soweit so okay. Aber dann urteilte das Programm: 'Mann verhält sich zu Programmierer wie Frau zu Hausfrau'.
Microsofts Chatbot 'Tay' erging sich nach längerer Interaktion mit Nutzern im Web nur noch in rassistischen Plattitüden, sodass ihn seine Schöpfer zerknirscht vom Netz nahmen.

Diese drei Beispiele zeigen auch gleich schön die drei Wege auf, auf denen menschliche Voreingenommenheit in künstliche Intelligenzen gerät. Entweder der Fisch stinkt von den Daten her: Man füttert eine Software nur mit Fotos weißer Gesichter, stolpert sie dann über ein schwarzes, packt sie dieses aus Mangel an Input in den Gorilla-Ordner. Oder es liegt an der P

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