Webinar: Produkte da, aber im E-Commerce unsichtbar? Jetzt anmelden und Suchergebnisse optimieren

Wenn die Shop-Suche Treffer verpasst und Marktplätze Produkte nicht optimal ausspielen, stecken oft uneinheitliche Merkmale, Kategorien und Produktdaten dahinter. Im Webinar sehen Sie, wie KI und SAP-Integration Daten besser nutzbar machen und manuellen Pflegeaufwand reduzieren.
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Studie: Operative Herausforderungen für Agenturen Zur Studie "Digitalagenturen im Umbruch"

Unsere exklusive Erhebung zeigt: Steigender Effizienzdruck, unsichere Datenlagen und der Einfluss von KI zwingen Agenturen dazu, operativen Strukturen und Geschäftsmodell grundlegend neu auszurichten.
Zur Studie "Digitalagenturen im Umbruch"

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Vier Strategien: Wie Machine Learning Personalisierung in Echtzeit möglich macht

14.10.2016 - Machine Learning wird im digitalen Marketing immer wichtiger. Sudhir Sawant, Chief Architect Digital Business, vom Anbieter von digitalen Transformations- und Technologie-Diensten Mindtree , erklärt, was die Vorteile sind und wie ein gewinnbringendes Machine-Learning-System aussehen sollte.

von Verena Gründel

Personalisierung heißt das Zauberwort: Im digitalen Marketing hat die individuelle Anpassung von Inhalten und Angeboten an den Kunden bereits den Status des absoluten Must-Haves. Theoretisch wenigstens; wenn man sich nämlich ansieht, wie Marketer tatsächlich arbeiten, würde man niemals auf diese Idee kommen. Veraltete Methoden paaren sich mit Offline-Analysen gesammelter Daten, aus denen fixe Regeln aufgestellt werden.

Zwar implementieren Marketer diese Regeln automatisch - mittels einer Business Rule Engine - doch mit der Zeit wird diese Maschine mit hunderten Regeln gefüttert, bis ihr die Nä

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Megatrend Machine Learning: Wie Algorithmen E-Commerce und Marketing verändern

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Bild: Leon Eichner

Leon Eichner
(EHI Retail Institute)

Wenn der Agent mitentscheidet - Warum Vertrauen zum Erfolgsfaktor im Agentic Commerce wird

Agentic Commerce verändert, wie Kaufentscheidungen im Internet vorbereitet und getroffen werden. Neben Menschen übernehmen zunehmend KI-Agenten die Produktsuche, den Vergleich von Angeboten und Teile des Kaufprozesses.Die aktuelle EHI-Studie zu Agentic Commerce zeigt, dass 86,1 Prozent der befragten Handelsunternehmen es für wahrscheinlich halten, dass KI-Agenten künftig Kaufentscheidungen ihrer Kundschaft beeinflussen. Gleichzeitig wird der Aufbau von Vertrauen und Akzeptanz als eine zentrale Herausforderung beschrieben.Der Vortrag zeigt, was diese Entwicklung für Online-Shops bedeutet: Welche Informationen müssen aktuell, konsistent und maschinenlesbar vorliegen? Welche Rolle spielen Transparenz, verlässliche Produkt- und Serviceinformationen, Bewertungen und weitere nachvollziehbare Vertrauenssignale?Am Beispiel des EHI-Siegels wird erläutert, wie Online-Shops Seriosität, geprüfte Qualitäts- und Sicherheitsmerkmale sowie Kundenorientierung sichtbar machen können. Dabei geht es nicht nur um die menschliche Wahrnehmung: In einer zunehmend agentischen Customer Journey wird entscheidend, ob relevante Informationen über einen Shop eindeutig, verlässlich und nachvollziehbar vorliegen. So entsteht die Grundlage dafür, dass ein Angebot von KI-Agenten nicht nur gefunden, sondern auch als relevant und vertrauenswürdig eingeordnet werden kann.

Vortrag im Rahmen der Transformation des Handels 26 am 21.10.26, 09:00 Uhr

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