Kundendaten 2025: Unternehmen richten ihre Plattformen neu aus

Unternehmen setzen 2025 verstärkt auf prädiktive Künstliche Intelligenz, Echtzeit-Analysen und flexible Technologie-Stacks, um personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen. Das zeigt der neue Kunden-Datenplattform-Report 2025  , den Twilio   veröffentlicht hat. Zentrale Erkenntnis: Die Nutzung prädiktiver Merkmale stieg innerhalb eines Jahres um 57 Prozent. CDPs und Data Warehouses (zentrale Datenbanken) werden enger verknüpft. Die MarTech-Stacks werden strategisch neu ausgerichtet, um wettbewerbsfähig zu bleiben

Zentrale Trends aus dem CDP-Report 2025

1. Interoperabilität als Schlüssel zum MarTech-Erfolg
   Unternehmen lösen sich von monolithischen Plattformen und setzen verstärkt auf flexible, modular aufgebaute Technologie-Stacks (Composable Stacks). Diese ermöglichen eine flexible Integration spezialisierter Tools und erleichtern eine schnelle Anpassung an neue Marktanforderungen.
   
   
2. Die Synergie von Daten-Warehouses und CDPs
   Im vergangenen Jahr synchronisierten Unternehmen nahezu 10 Billionen Datenzeilen mit Cloud-Warehouses wie BigQuery. Während Warehouses skalierbare Datenspeicherung bieten, entfalten sie ihr volles Potenzial erst in Verbindung mit einer CDP. Diese kombiniert historische Daten mit Echtzeit-Einblicken und ermöglicht so eine tiefere Personalisierung.
   
   
3. Analyse-Tools als strategischer Faktor
   Analytics-Lösungen gehören zu den am häufigsten integrierten Technologien innerhalb von CDPs. Unternehmen, die sie verknüpfen, treffen präzisere, datengetriebene Entscheidungen und steigern die Effektivität ihrer Kundeninteraktion.
   
   
4. Prädiktive KI wird zum Standard
   Die Nutzung prädiktiver Merkmale, die auf maschinellem Lernen basieren, stieg innerhalb eines Jahres um 57 Prozent. KI-gestützte Vorhersagen sind damit nicht mehr nur eine technologische Innovation, sondern ein unverzichtbarer Bestandteil moderner Kundendaten-Strategien.

Mit dem Beitritt zur MACH Alliance   verfolgt Twilio Segment einen offenen, modularen Ansatz. Die MACH-Architektur setzt auf Microservices, API-First-Integration, Cloud-native Technologien und Headless-Strukturen. Dadurch sollen Unternehmen flexibler auf Veränderungen im Markt reagieren können.