Machbarkeit ist nicht das Problem

Im Grunde sind AB-Tests digitale Zwillinge, wendet man eine weite Definition an: Nicht ein virtuelles Modell einer Maschine, sondern ein digitales Modell eines anderen digitalen Objektes - in diesem Fall der Webseite. Hat man genug Rechenpower und wahnsinnig gute Leute, kann man im Grunde alles digital modellieren: Ganze Crosschannel-Kampagnen können in digitale Umfelder gesetzt und optimiert werden, ohne dass man einem einzigen Nutzer ein einziges Banner zeigt. Geht die Kampagne dann live, ist sie schon perfekt.

Das macht digitale Zwillinge zu einem hochspannenden Werkzeug, das Schaden von Kampagnen, in der E-Health sogar von menschlichem Leben abwenden kann. Die Umsetzung wird jedoch immer an den alten Problemen scheitern: Es fehlt an guten Leuten, an Daten, an Prozessen. Und natürlich steigt auch die Fehleranfälligkeit: Wird man unendlich komplex in der digitalen Prognostik, können kleinste Abweichungen so große Folgen haben, dass das Modell ungültige Aussagen liefert. Das kennen alle vom vielleicht berühmtesten Zwilling, der aktuell im Mainstream verwendet wird: Dem Wetterbericht.