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Big Data: Google prognostizierte Frankreich-Sieg gegen Deutschland

07.07.2014 Google hat sich mit Hilfe von Big-Data-Technik 'Google Cloud Dataflow  ' in die Fussball-Prognostik gewagt. Und lag ein bisschen daneben, als die Google-Computer einen Sieg von Frankreich im Viertelfinal-Spiel gegen Deutschland vorhersagten.

 (Bild: Stefan Z._nib_Flickr)
Bild: Stefan Z._nib_Flickr
Bild: Stefan Z._nib_Flickr unter Creative Commons Lizenz by
In seinem Blogbeitrag   sagte der Produktmanager von Google  , Benjamin Bechtolsheim per Poisson Regression   (PDF  ) folgende Ergebnisse voraus (in Klammern die Wahrscheinlichkeit des vorausgesagten Ergebnisses):

  • Brasilien vs. Kolumbien: Brasilien (71%; stimmt)
  • Frankreich vs. Deutschland: Frankreich (69%; stimmt nicht)
  • Holland vs. Costa Rica: Holland (68%; stimmt)
  • Argentinien vs. Belgien: Argentinien (81%; stimmt)

Das Ergebnis zeigt einmal mehr, dass Big Data eben nur eines kann: Wahrscheinlichkeiten vorhersagen. Keine Tatsachen. Und dass von den Wahrscheinlichkeiten wie 68, 69 und 71 Prozent das mit dem höchsten Wert eben nicht automatisch eintrifft.

Oder, um es statistisch zu sagen: "Google hat mit einer Wahrscheinlichkeit von 69 Prozent gegen einen Deutschland-Sieg gewettet, wobei es dann in einem von vier Fällen zu 100 Prozent falsch lag."
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